การเพิ่มประสิทธิภาพในการผสานรวม Salesforce ของเซิร์ฟเวอร์ SQL

เมื่อกล่าวถึงประสิทธิภาพดังกล่าว อันดับแรกจำเป็นต้องร่างเมตริกเพื่อกำหนดประสิทธิภาพของเมตริกนั้น จากพารามิเตอร์ที่เป็นรูปธรรม เราสามารถประเมินได้ว่าประสิทธิภาพเพียงพอหรือควรได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมหรือไม่ สำหรับ Salesforce เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ SQLประสิทธิภาพมักจะขึ้นอยู่กับความเร็ว การสืบค้น และความน่าเชื่อถือในการเชื่อมต่อ

บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหาตัวชี้วัดที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการรวม SQL Server และ Salesforce โดยละเอียด นอกจากนี้ยังให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงอีกด้วย กลยุทธ์เหล่านี้สามารถช่วยให้องค์กรเพิ่มความเร็วการถ่ายโอนข้อมูล ลดเวลาแฝง และปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบโดยรวม

การทำความเข้าใจปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพของการรวม SQL Server Salesforce

การเชื่อมต่อระหว่างสองบริการที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการแลกเปลี่ยนข้อมูลทำให้เป็นส่วนหนึ่งของไปป์ไลน์การรวมข้อมูล มีหลายสิ่งที่สามารถส่งผลกระทบต่อช่องนี้ เริ่มตั้งแต่พายุแม่เหล็กไปจนถึงข้อผิดพลาดของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม เราจะเจาะจงมากขึ้นและระบุปัจจัยที่เป็นรูปธรรมซึ่งมีผลกระทบมากที่สุดต่อความสำเร็จของการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่าง SQL Server และ Salesforce

1. ปริมาณข้อมูล ชุดข้อมูลขนาดใหญ่มักจะส่งผลต่อความเร็วการถ่ายโอนข้อมูลและทำให้กระบวนการรวมระบบช้าลงอย่างมาก
2. ประสิทธิภาพของแบบสอบถาม ตัวอย่างเช่น การสืบค้นที่มีการรวมที่ไม่เหมาะสม มีแนวโน้มที่จะส่งผลต่อเวลาการดึงข้อมูลและการประมวลผล เช่นเดียวกับการขาดการจัดทำดัชนีหรือการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามที่เหมาะสม
3. การแปลงข้อมูล การแปลงข้อมูลที่กว้างขวาง เช่น การแปลงรูปแบบหรือการคำนวณ มักจะเกี่ยวข้องกับเวลาในการประมวลผลเพิ่มเติม
4. มาตรการรักษาความปลอดภัย. โปรโตคอลการเข้ารหัส กลไกการตรวจสอบสิทธิ์ และข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนดอาจทำให้เกิดโอเวอร์เฮดที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการรวมระบบ
5. เห็นพ้องต้องกันและปรับขนาดได้ กระบวนการบูรณาการพร้อมกันในระดับสูงหรือปัญหาด้านความสามารถในการขยายขนาดอาจทำให้ทรัพยากรระบบตึงเครียดได้

การจัดการกับปัจจัยเหล่านี้อย่างเหมาะสมผ่านการปรับแต่งและการจัดสรรทรัพยากรสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของการรวม SQL Server และ Salesforce ได้ ส่วนต่อไปนี้จะอธิบายแต่ละปัจจัยเหล่านี้ และอธิบายวิธีอธิบายอย่างละเอียดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

การสร้างแบบจำลองข้อมูลและการแมป

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วข้างต้น ปริมาณข้อมูลที่จำเป็นต้องถ่ายโอนจาก SQL Server ไปยัง Salesforce หรือในทางกลับกัน จะส่งผลต่อความเร็วและประสิทธิภาพในการผสานรวม เป็นไปได้ที่จะแก้ไขโดยการออกแบบแบบจำลองและโครงร่างข้อมูลที่เรียกว่า ช่วยให้เห็นภาพการไหลของข้อมูลและระบุข้อมูลที่แน่นอนและเวลาที่ควรจะโหลดจากแหล่งหนึ่งไปยังอีกแหล่งหนึ่ง

การสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญเนื่องจากช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งข้อมูลจำนวนมหาศาลออกเป็นส่วนๆ ได้ นอกจากนี้ ยังช่วยให้เข้าใจว่าควรอัปเดตหัวจับแต่ละตัวบ่อยเพียงใด หรือควรส่งเพียงครั้งเดียวจากระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่งหรือไม่ วิธีการเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของข้อมูลและปรับให้เข้ากับความสามารถในการบูรณาการของระบบ

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามในการแยกข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ SQL

ผู้ที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล เช่น SQL Server มักจะรู้ว่าแต่ละแบบสอบถามมีค่าใช้จ่าย โดยจะพิจารณาตามเวลาที่จำเป็นสำหรับการสืบค้นเพื่อระบุฐานข้อมูลและส่งกลับผลลัพธ์ จำนวนการเข้าถึงดิสก์ การดำเนินการอ่านและเขียน จำนวนเรคคอร์ดบนเพจ และอื่นๆ เป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อต้นทุนและประสิทธิภาพของแบบสอบถามแต่ละรายการ

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้น และเวลาในการดึงข้อมูล จึงจำเป็นต้องนำกลยุทธ์บางอย่างมาใช้ รายการที่ใช้บ่อยและมีประสิทธิภาพที่สุดใน SQL Server รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:

• การใช้ดัชนี
• การกรองและการดึงข้อมูลแบบเลือก
• การลดแบบสอบถามย่อย
• การแบ่งพาร์ติชันและการแบ่งส่วน
• การทำให้ตารางฐานข้อมูลเป็นมาตรฐาน

การแปลงข้อมูล

เมื่อถ่ายโอนข้อมูลจาก SQL Server เครื่องหนึ่งไปยัง Salesforce โดยปกติแล้วการแมปข้อมูลและการแปลงจะถูกเรียกเก็บเงิน ขั้นตอนดังกล่าวจำเป็นต้องจับคู่ประเภทข้อมูลและโครงสร้างของระบบหนึ่งกับอีกระบบหนึ่ง อย่างไรก็ตาม การแปลงข้อมูลบางครั้งอาจซับซ้อน จึงต้องใช้ทรัพยากรและเวลามากมายในการบูรณาการ

เพื่อลดความซับซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพการถ่ายโอนข้อมูลในขั้นตอนนี้ การใช้เครื่องมือบูรณาการข้อมูลของบุคคลที่สาม เช่น Skyvia จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง Skyvia นำเสนอการแปลงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถกำหนดค่าได้ในตัวช่วยสร้างภาพเมื่อตั้งค่าการรวมระหว่าง Salesforce และ SQL Server

การจัดการการเชื่อมต่อระหว่าง Salesforce และ SQL Server

การบูรณาการระหว่างบริการเหล่านี้จำเป็นต้องมีการเชื่อมต่อบางอย่างไว้ล่วงหน้า มีหลายวิธีให้เลือก และคุณสามารถเลือกวิธีที่ตรงกับข้อกำหนดและข้อจำกัดเฉพาะของคุณได้ ต่อไปนี้เป็นแนวคิดหลายประการเกี่ยวกับวิธีสร้างและจัดการการเชื่อมต่อระหว่าง Salesforce และ SQL Server:

1. ใช้ Salesforce Connect ช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลจากแหล่งภายนอก รวมถึง SQL Server ได้โดยตรงภายใน Salesforce ในกรณีนี้ คุณไม่จำเป็นต้องย้ายข้อมูลทางกายภาพไปยัง Salesforce
2. ใช้เครื่องมือบูรณาการข้อมูล บริการต่างๆ เช่น Skyvia, Talend, Information และโซลูชันอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกันได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อย้ายข้อมูลระหว่าง Salesforce และ SQL Server โดยไม่ต้องเข้ารหัส ช่วยให้คุณสามารถกำหนดเวลางานเพื่อแยกข้อมูลจาก Salesforce แปลงข้อมูลตามความจำเป็น และโหลดลงในฐานข้อมูล SQL Server ของคุณและในทางกลับกัน
3. บูรณาการแบบกำหนดเอง คุณสามารถพัฒนาโซลูชันการรวมแบบกำหนดเองได้โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น Java, Python เป็นต้น
4. ไดรเวอร์ ODBC ตัวอย่างเช่น คุณอาจใช้ไดรเวอร์ Devart ODBC สำหรับ SQL Server ซึ่งเป็นตัวเชื่อมต่อข้อมูลประสิทธิภาพสูงพร้อมคุณสมบัติระดับองค์กรสำหรับการเข้าถึงฐานข้อมูล SQL Server จากเครื่องมือที่สอดคล้องกับ ODBC รวมถึง Salesforce บน Windows, macOS 32 บิตและ 64 บิต และลินุกซ์

เห็นพ้องต้องกันและความสามารถในการขยายขนาด

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งที่ส่งผลต่อความเร็วและประสิทธิภาพของการรวม Salesforce SQL Server คือจำนวนการรวมพร้อมกัน หากคุณกำลังใช้เครื่องมือการรวมของบริษัทอื่นที่รันแพ็คเกจการรวมหลายรายการพร้อมกัน อาจทำให้กระบวนการถ่ายโอนข้อมูลทั้งหมดช้าลง

ห่อขึ้น

ประสิทธิภาพของการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างบริการ SQL Server และ Salesforce ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ ซึ่งรวมถึงปริมาณข้อมูล ความถี่ของการถ่ายโอนข้อมูล การสืบค้นที่ใช้ การแปลงข้อมูลที่ใช้ เวลาแฝงของเครือข่าย และวิธีการบูรณาการที่เลือก

หากคุณสังเกตว่าประสิทธิภาพของการรวมไม่เป็นไปตามที่คาดไว้ คุณต้องดำเนินการขั้นตอนการวินิจฉัยและการตรวจสอบหลายชุด ซึ่งหมายถึงการปรับแบบสอบถามให้เหมาะสม การสร้างโมเดลข้อมูล การจัดการการเชื่อมต่อ ภาพรวมของการแปลง และอื่นๆ