Оптимизация производительности при интеграции SQL Server с Salesforce

Говоря о производительности как таковой, сначала необходимо обозначить показатели, определяющие ее эффективность. По конкретным параметрам можно оценить, достаточна ли производительность или ее следует оптимизировать. Для Salesforce подключает SQL Server, производительность обычно зависит от скорости, запросов и надежности соединения.

Целью этой статьи является детальное изучение показателей, влияющих на производительность интеграции SQL Server и Salesforce. Он также дает подсказки о том, как его оптимизировать и улучшить. Эти стратегии могут помочь организациям повысить скорость передачи данных, уменьшить задержку и улучшить общую производительность системы.

Понимание факторов, влияющих на производительность интеграции SQL Server Salesforce

Соединение между двумя сервисами, установленное с целью обмена данными, является частью конвейера интеграции данных. На этот канал может повлиять множество факторов, начиная от магнитных бурь и заканчивая человеческими ошибками. Однако мы хотели бы быть более конкретными и указать конкретные факторы, которые оказывают наибольшее влияние на успех обмена данными между SQL Server и Salesforce.

1. Объем данных. Большие наборы данных обычно влияют на скорость передачи данных и значительно замедляют процесс интеграции.
2. Эффективность запросов. Например, запросы с неоптимальными соединениями обычно влияют на время извлечения и обработки данных. То же самое касается отсутствия соответствующей индексации или оптимизации запросов.
3. Преобразования данных. Обширные преобразования данных, такие как преобразования формата или вычисления, обычно связаны с дополнительным временем обработки.
4. Меры безопасности. Протоколы шифрования, механизмы аутентификации и требования соответствия могут привести к увеличению накладных расходов, влияющих на производительность интеграции.
5. Параллелизм и масштабируемость. Высокий уровень параллельных интеграционных процессов или проблемы с масштабируемостью могут привести к перегрузке системных ресурсов.

Правильный учет этих факторов посредством настройки и распределения ресурсов может повысить общую производительность интеграции SQL Server и Salesforce. В следующих разделах описывается каждый из этих факторов и объясняется, как их учитывать для оптимизации производительности.

Моделирование и картографирование данных

Как мы уже упоминали выше, объем данных, которые необходимо передать из SQL Server в Salesforce или наоборот, влияет на скорость и производительность интеграции. Решить эту проблему можно путем разработки так называемых моделей и схем данных. Они помогают визуализировать потоки данных и указать, какие именно данные и когда следует загружать из одного источника в другой.

Моделирование данных является важным шагом, поскольку оно позволяет пользователям разделять огромные объемы информации на фрагменты. Кроме того, это помогает понять, как часто следует обновлять каждый патрон или его следует отправлять только один раз из одной системы в другую. Эти подходы помогают оптимизировать потоки данных и адаптировать их к интеграционным возможностям системы.

Оптимизация запросов при извлечении данных SQL Server

Те, кто имеет дело с базами данных, такими как SQL Server, скорее всего, знают, что каждый запрос имеет свою цену. Оно определяется временем, необходимым для того, чтобы запрос обратился к базе данных и вернул результат. Количество обращений к диску, операций чтения и записи, количество записей на странице и некоторые другие входят в число критических факторов, влияющих на стоимость и производительность каждого запроса.

Чтобы повысить эффективность запросов и, следовательно, время получения данных, необходимо принять определенные стратегии. Наиболее часто используемые и эффективные в SQL Server включают, помимо прочего:

• Использование индексов.
• Фильтрация и выборочная выборка.
• Сокращение подзапросов.
• Разделение и шардинг.
• Нормализация таблиц базы данных.

Преобразования данных

При переносе данных с одного SQL Server в Salesforce обычно выставляется счет за сопоставление и преобразование данных. Такие процедуры необходимы для сопоставления типов и структур данных одной системы с типами данных другой. Однако преобразования данных иногда могут быть сложными и, следовательно, требовать много ресурсов и времени для интеграции.

Чтобы упростить и оптимизировать передачу данных на этом этапе, большим плюсом будет использование сторонних инструментов интеграции данных, таких как Skyvia. Skyvia обеспечивает мощные преобразования данных, которые можно настроить в визуальном мастере при настройке интеграции между Salesforce и SQL Server.

Управление соединениями между Salesforce и SQL Server

Интеграция между этими сервисами требует заранее установленного соединения. Существует несколько подходов, и вы можете выбрать тот, который соответствует вашим конкретным требованиям и ограничениям. Вот несколько идей о том, как установить соединение между Salesforce и SQL Server и управлять им.

1. Используйте Salesforce Connect. Он позволяет получать доступ к данным из внешних источников, включая SQL Server, непосредственно в Salesforce. В этом случае вам не нужно физически перемещать данные в Salesforce.
2. Используйте инструменты интеграции данных. Такие сервисы, как Skyvia, Talend, Information и другие подобные решения, специально созданы для перемещения данных между Salesforce и SQL Server без программирования. Они позволяют вам планировать задания по извлечению данных из Salesforce, при необходимости преобразовывать их и загружать в базу данных SQL Server, и наоборот.
3. Пользовательская интеграция. Вы можете разрабатывать собственные интеграционные решения, используя такие языки программирования, как Java, Python и т. д.
4. ODBC-драйвер. Например, вы можете использовать драйвер ODBC Devart для SQL Server — высокопроизводительный соединитель данных с функциями корпоративного уровня для доступа к базам данных SQL Server из ODBC-совместимых инструментов, включая Salesforce, в 32- и 64-разрядных версиях Windows, macOS. и Linux.

Параллелизм и масштабируемость

Еще одним важным аспектом, влияющим на скорость и производительность интеграции Salesforce SQL Server, является количество одновременных интеграций. Если вы используете сторонний инструмент интеграции, который одновременно запускает несколько пакетов интеграции, это может замедлить весь процесс передачи данных.

Подводя итог

Эффективность обмена данными между SQL Server и службами Salesforce зависит от различных факторов. Сюда входят объем данных, частота передачи данных, используемые запросы, примененные преобразования данных, задержка в сети и выбранный подход к интеграции.

Если вы заметили, что эффективность интеграции не соответствует ожиданиям, вам придется выполнить ряд процедур диагностики и аудита. Имеется в виду оптимизация запросов, моделирование данных, управление соединениями, обзор преобразований и некоторые другие.