テクノロジー関連の雇用市場をナビゲートする: 学生が身につけるべき主なスキル

メタ社、アマゾン社、マイクロソフト社、グーグル社での大量解雇にもかかわらず、テクノロジー関連の雇用市場は依然として逼迫している。テクノロジー企業は、適切な人材を適切な価格で見つけるのに苦労しています。

そうは言っても、競争は可能な限り熾烈なものです。だからこそ、あなたがテクノロジー業界でのキャリアを考えている学生であれば、前述の競争を勝ち抜く準備をし、トップになるための準備をしておく必要があります。

もちろん、この準備は大学に手伝ってもらえると期待できるものではありません。成功への秘訣は、あまりにも急速に進化しており、学術界が追いつくことができません。

したがって、技術系の求職者として成功したいのであれば、カリキュラムを超えたスキルを身につける準備をしましょう。宿題よりもそれを選択する必要があるかもしれません – でもまあ、それが問題なのです プロの紙の作家 のためのものです。しかし、どのようなスキルを身につけるべきなのか、疑問に思うかもしれません。テクノロジー企業が特に注目しているトップ 9 を見てみましょう。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML)

過去 1 年間テクノロジー関連のニュースを常にチェックしてきた人であれば、これはおそらく驚くべきことではありません。生成 AI (ChatGPT や Midjourney など) から予測分析に至るまで、AI とその派生テクノロジーである機械学習は至る所に存在します。携帯電話の Face ID からゲーム内の NPC の動作まで、あらゆるものを強化します。

AI および ML の開発スキルに対する需要は、前例のない速度で増加しています。フォーブスによれば、71 年までに 2025% の年平均成長率が見込まれています。したがって、テクノロジー業界で確実に仕事が見つかるようにしたい場合は、AI と ML を学ぶことが安全です。

データサイエンス

AI と ML 革命は、高品質のデータセットがなければ不可能です。ここでデータ サイエンティストが登場します。データ サイエンティストは、AI および ML アルゴリズムをトレーニングするためにこれらのデータセットを作成します。しかし、それだけではありません。たとえば、企業データから貴重な洞察を抽出するアルゴリズムを作成することもできます。

しかし、データ サイエンスでキャリアを積んでいないとしても、データ スキルはあらゆる開発プロジェクトにおいて重要です。データの正しいフローを設定し、その品質を確保し、機密情報を保護できる必要があります。

クラウドコンピューティング

クラウド コンピューティングも、前例のない速度で成長している技術分野です。フォーブスによると、世界市場の価値は 2030 年と比較して、2022 年までにほぼ XNUMX 倍に増加すると予想されています。

この成長は、ご想像のとおり、クラウド コンピューティングのスキルの需要も高まることを意味します。これらのスキルは、API、データベース、プライベート クラウド システムに加え、次のようなパブリック クラウド プロバイダーの操作にも及びます。

• Amazon Webサービス（AWS）
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform（GCP）

DevOps

クラウド プラットフォームを使用する予定があるかどうかに関係なく、DevOps 方法論を回避する方法を理解することが重要です。 「開発」と「運用」を組み合わせたこの方法論は、開発チームと運用チームの間のギャップを埋めて、緊密に連携できるようにすることを目的としています。

DevOps スキルを構築することは、次のことに慣れることを意味します。

• Docker や Ansible などの一般的な DevOps ツール
• バージョン管理
• 継続的インテグレーションと継続的デプロイ (CI/CD) パイプライン
• テストの自動化

プロジェクト マネジメント

企業のはしごを登ってリーダーの地位に就く自分を想像しているのであれば、これは早い段階で投資すべきスキルです。プロジェクト管理は難しいスキルではありません。ただし、将来チームのリーダーになるためには、これが非常に重要です。

プロジェクト管理スキルには通常、次のものが含まれます。

• 優れたコミュニケーション能力
• JIRA などのプロジェクト管理ツールの習熟度
• タスクの優先順位付け、分散、監視
• チームと時間の管理
• 予算管理

サイバーセキュリティ

デジタル化が進む世界では、サイバーセキュリティの脆弱性が数多く存在します。そのため、あらゆる規模のあらゆる業界の組織が、データ侵害、ランサムウェア攻撃、ハッキングの試みから組織を保護するためにサイバーセキュリティの専門家を必要としています。

サイバーセキュリティは、魅力的なキャリアパスであるだけでなく、専門分野に関係なく、あらゆる開発者にとって不可欠です。特定のプログラミング言語でコーディングする場合のセキュリティのベスト プラクティスをよく理解しておく必要があります。そうしないと、簡単に防止できる脆弱性を回避できなくなります。

ビジネス分析

関与しているプロジェクトに関係なく、ビジネス要件に対処する必要があります。ビジネス分析スキルは、開発者として何が期待されているかを適切に把握するのに役立ちます。

ビジネスの課題、ニーズ、目標を理解し、適切な技術的解決策を見つけることで、開発者として主導権を発揮することもできます。それは雇用主にとって貴重なスキルです。

ビジネス分析スキルは通常、開発者、テストおよび QA エンジニアにとって役立ちます。プロジェクト マネージャーやシステム アナリストもこれらを必要とすることがよくあります。

テクニカルライティングとドキュメント

開発者としてのあなたの仕事は、コード自体を書くことだけではありません。また、それを文書化する必要があります。つまり、なぜこれまたはそのアプローチを選択したのか、または特定の機能がどのような目的を果たすのかを書き留める必要があります。このタスクを完了するには、テクニカル ライティングとドキュメントのスキルが必要です。

テクニカル ライティングとは、複雑な技術プロセスを単純な言語に翻訳することを意味します。これは、その問題に関してあまり高度な専門知識を持たない聴衆に情報を伝えることを目的としています。ドキュメントは、コードを保守または変更する開発者仲間を対象としています。そのため、専門用語や複雑な用語が含まれる場合があります。

品質保証

QA エンジニアになる予定がない場合でも、基本的な品質保証スキルがあれば、よりクリーンなコードを作成するのに役立ちます。開発者は、独自のコードをテストすることが期待されます。そうしないと、クライアントの機能要件に従っていることを確認できません。

品質保証スキルには、手動テストと自動テストが含まれます。テストの種類としては、単体テスト、受け入れテスト、統合テスト、パフォーマンス テスト、機能テストなどが最も一般的です。ユーザビリティやスモーク テストなど、他の種類のテストも検討してみるとよいでしょう。

まとめ

どのような雇用市場でも競争するのは簡単なことではありませんが、テクノロジー関連の仕事では特に当てはまります。はい、雇用主は、適切な人材を見つけるのが課題であると述べています。しかし、利用可能な候補者と組織のニーズの間には明らかな不一致があります。

その仕事に適任者になるには、貴重なハードスキルとソフトスキルを組み合わせた適切なスキルセットを時間をかけて構築する必要があります。しかし、そのためには、もちろん、学業が起きている時間のほとんどまたはすべてを占める場合は、犠牲を払う必要があるかもしれません。

この場合、最高のエッセイ執筆サービスに頼って助けを求めることを検討してください。これにより、昨日ではなく今日の雇用主にとって真に価値のあるスキルを開発するための時間が解放されます。