Mengoptimalkan Kinerja dalam Integrasi SQL Server Salesforce

Ketika mengacu pada kinerja, pertama-tama perlu diuraikan metrik yang menentukan efisiensinya. Berdasarkan parameter konkritnya, dapat dinilai apakah kinerjanya cukup atau harus dioptimalkan. Adapun Tenaga penjualan menghubungkan SQL Server, kinerja biasanya bergantung pada kecepatan, kueri, dan keandalan koneksi.

Artikel ini bertujuan untuk menemukan metrik yang memengaruhi kinerja integrasi SQL Server dan Salesforce secara mendetail. Ini juga memberikan petunjuk tentang cara mengoptimalkan dan memperbaikinya. Strategi ini dapat membantu organisasi meningkatkan kecepatan transfer data, mengurangi latensi, dan meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan.

Memahami Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kinerja Integrasi SQL Server Salesforce

Koneksi antara dua layanan yang dibuat untuk tujuan pertukaran data menjadi bagian dari jalur integrasi data. Ada banyak hal yang dapat berdampak pada saluran ini, mulai dari badai magnet hingga kesalahan manusia. Namun, kami akan lebih spesifik dan memberikan faktor konkrit yang memiliki dampak terbesar terhadap keberhasilan pertukaran data antara SQL Server dan Salesforce.

1. Volume datanya. Kumpulan data yang besar biasanya berdampak pada kecepatan transfer data dan memperlambat proses integrasi secara signifikan.
2. Efisiensi kueri. Kueri dengan gabungan suboptimal, misalnya, cenderung memengaruhi waktu pengambilan dan pemrosesan data. Hal yang sama berlaku untuk kurangnya pengindeksan atau pengoptimalan kueri yang tepat.
3. Transformasi data. Transformasi data yang ekstensif, seperti konversi format atau penghitungan, biasanya dikaitkan dengan waktu pemrosesan tambahan.
4. Langkah-langkah keamanan. Protokol enkripsi, mekanisme autentikasi, dan persyaratan kepatuhan dapat menimbulkan overhead yang memengaruhi kinerja integrasi.
5. Konkurensi dan skalabilitas. Tingginya proses integrasi bersamaan atau masalah skalabilitas dapat membebani sumber daya sistem.

Mengatasi faktor-faktor ini dengan benar melalui penyesuaian dan alokasi sumber daya dapat meningkatkan kinerja integrasi SQL Server dan Salesforce secara keseluruhan. Bagian berikut menjelaskan masing-masing faktor tersebut dan menjelaskan cara menguraikannya untuk pengoptimalan kinerja.

Pemodelan dan Pemetaan Data

Seperti yang telah kami sebutkan di atas, volume data yang perlu ditransfer dari SQL Server ke Salesforce atau sebaliknya, memengaruhi kecepatan dan kinerja integrasi. Hal ini dapat diatasi dengan merancang apa yang disebut model dan skema data. Mereka membantu memvisualisasikan aliran data dan menentukan data mana yang tepat dan kapan harus dimuat dari satu sumber ke sumber lainnya.

Pemodelan data merupakan langkah penting karena memungkinkan pengguna untuk membagi sejumlah besar informasi menjadi beberapa bagian. Selain itu, akan membantu untuk memahami seberapa sering setiap chuck harus diperbarui atau apakah harus dikirim hanya sekali dari satu sistem ke sistem lainnya. Pendekatan ini membantu mengoptimalkan aliran data dan menyesuaikannya dengan kemampuan integrasi sistem.

Optimasi Kueri pada Ekstraksi Data SQL Server

Mereka yang berurusan dengan database, seperti SQL Server, kemungkinan besar mengetahui bahwa setiap kueri memiliki biayanya sendiri. Ini ditentukan oleh waktu yang dibutuhkan kueri untuk mengalamatkan database dan mengembalikan hasilnya. Jumlah akses disk, operasi baca dan tulis, jumlah catatan pada halaman, dan beberapa lainnya merupakan beberapa faktor penting yang mempengaruhi biaya dan kinerja setiap kueri.

Untuk meningkatkan efisiensi kueri, dan juga waktu pengambilan data, perlu menerapkan strategi tertentu. Yang paling sering digunakan dan efektif di SQL Server termasuk namun tidak terbatas pada:

• Penggunaan indeks.
• Pemfilteran dan pengambilan selektif.
• Pengurangan subkueri.
• Partisi dan sharding.
• Normalisasi tabel database.

Transformasi Data

Saat mentransfer data dari satu SQL Server ke Salesforce, pemetaan dan transformasi data biasanya ditagih. Prosedur tersebut diperlukan untuk mencocokkan tipe data dan struktur dari satu sistem dengan sistem lainnya. Namun, transformasi data terkadang rumit sehingga memerlukan banyak sumber daya dan waktu untuk integrasi.

Untuk menyederhanakan dan mengoptimalkan transfer data pada tahap ini, penggunaan alat integrasi data pihak ketiga, seperti Skyvia, akan menjadi nilai tambah. Skyvia menyediakan transformasi data yang kuat yang dapat dikonfigurasi dalam wizard visual saat menyiapkan integrasi antara Salesforce dan SQL Server.

Manajemen Koneksi antara Salesforce dan SQL Server

Integrasi antara layanan-layanan ini memerlukan semacam koneksi yang dibangun sebelumnya. Ada beberapa pendekatan yang tersedia dan Anda dapat memilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan dan batasan spesifik Anda. Berikut beberapa ide tentang cara Anda membuat dan mengelola koneksi antara Salesforce dan SQL Server:

1. Gunakan Salesforce Connect. Ini memungkinkan Anda mengakses data dari sumber eksternal, termasuk SQL Server, langsung dalam Salesforce. Dalam hal ini, Anda tidak perlu memindahkan data secara fisik ke Salesforce.
2. Gunakan alat integrasi data. Layanan seperti Skyvia, Talend, Information, dan solusi serupa lainnya dirancang khusus untuk memindahkan data antara Salesforce dan SQL Server tanpa pengkodean. Mereka memungkinkan Anda menjadwalkan pekerjaan untuk mengekstrak data dari Salesforce, mengubahnya sesuai kebutuhan, dan memuatnya ke database SQL Server Anda, dan sebaliknya.
3. Integrasi khusus. Anda dapat mengembangkan solusi integrasi khusus menggunakan bahasa pemrograman seperti Java, Python, dll.
4. pengemudi ODBC. Misalnya, Anda dapat menggunakan Driver Devart ODBC untuk SQL Server – konektor data berkinerja tinggi dengan fitur tingkat perusahaan untuk mengakses database SQL Server dari alat yang sesuai dengan ODBC, termasuk Salesforce, pada Windows 32-bit dan 64-bit, macOS , dan Linux.

Konkurensi dan Skalabilitas

Aspek penting lainnya yang memengaruhi kecepatan dan kinerja integrasi Salesforce SQL Server adalah jumlah integrasi bersamaan. Jika Anda menggunakan alat integrasi pihak ketiga yang menjalankan beberapa paket integrasi secara bersamaan, hal ini dapat memperlambat seluruh proses transfer data.

Wrapping Up

Efisiensi pertukaran data antara SQL Server dan layanan Salesforce bergantung pada berbagai faktor. Hal ini mencakup volume data, frekuensi transfer data, kueri yang digunakan, transformasi data yang diterapkan, latensi jaringan, dan pendekatan integrasi yang dipilih.

Jika Anda menyadari bahwa efisiensi integrasi tidak seperti yang diharapkan, Anda harus melakukan serangkaian prosedur diagnostik dan audit. Ini mengacu pada optimasi kueri, pemodelan data, manajemen koneksi, ikhtisar transformasi, dan beberapa lainnya.