Kretanje tehnološkim tržištem poslova: vrhunske vještine koje studenti trebaju razviti

Unatoč masovnim otpuštanjima u Meti, Amazonu, Microsoftu i Googleu, tehnološko tržište rada i dalje je u krizi. Tehnološke tvrtke bore se da pronađu pravi talent – ​​i to za pravu cijenu.

Uz to, konkurencija je strašna koliko god može biti. Zato, ako ste student koji zamišlja karijeru u tehnologiji, morate biti spremni suočiti se s navedenim natjecanjem – i pripremiti se da budete najbolji.

Naravno, ova priprema nije nešto u čemu možete očekivati ​​da će vam fakultet ili sveučilište pomoći. Recept za uspjeh razvija se prebrzo da bi ga akademska zajednica mogla pratiti.

Dakle, ako želite postati uspješan kandidat za tehnološki posao, pripremite se za razvoj vještina izvan vašeg kurikuluma. Možda ćete čak morati izabrati to umjesto domaće zadaće - ali hej, eto što profesionalni pisci radova su za. Ali koje biste vještine trebali razviti, možda se pitate? Razdvojimo prvih devet na koje tehnološke tvrtke obraćaju posebnu pažnju.

Umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML)

Ovo vas vjerojatno ne iznenađuje ako ste pratili tehnološke vijesti tijekom prošle godine. Od generativne umjetne inteligencije (npr. ChatGPT i Midjourney) do prediktivne analitike, umjetna inteligencija i njezin potomak, strojno učenje, sveprisutni su. Pokreće sve, od Face ID-a na vašem telefonu do ponašanja NPC-a u igrama.

Potražnja za razvojnim vještinama AI i ML raste brzinom bez presedana. Očekuje se da će do 71., prema Forbesu, pokazati godišnju stopu rasta od 2025%. Dakle, ako želite biti sigurni da će vas čekati posao u tehnologiji, učenje AI i ML je sigurna oklada.

Znanost podatke

Revolucija AI i ML nemoguća je bez kvalitetnih skupova podataka. I tu stupaju znanstvenici koji se bave podacima. Oni stvaraju te skupove podataka za obuku AI i ML algoritama. Ali ne samo – oni također mogu napisati algoritme za izvlačenje vrijednih uvida iz korporativnih podataka, na primjer.

No čak i ako ne izgradite karijeru u znanosti o podacima, vještine podataka ključne su u svakom razvojnom projektu. Morate biti u mogućnosti postaviti točan tijek podataka, osigurati njihovu kvalitetu i zaštititi osjetljive informacije.

Cloud Computing

Računalstvo u oblaku još je jedno tehnološko područje koje raste neviđenom brzinom. Očekuje se da će se vrijednost globalnog tržišta gotovo učetverostručiti do 2030. u usporedbi s vrijednošću 2022., navodi Forbes.

Ovaj rast znači da će – pogađate – vještine računalstva u oblaku također biti vrlo tražene. Te vještine obuhvaćaju rad s API-jima, bazama podataka, sustavima privatnog oblaka, kao i javnim pružateljima usluga oblaka kao što su:

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform (GCP)

DevOps

Planirate li raditi s platformama u oblaku ili ne, poznavanje DevOps metodologije je ključno. Ova metodologija predstavlja portmanteau razvoja i operacija, a usmjerena je na premošćivanje jaza između razvojnih i operativnih timova, omogućujući im blisku suradnju.

Izgradnja DevOps vještina znači upoznavanje sa:

• Uobičajeni DevOps alati kao što su Docker i Ansible
• Kontrola verzije
• Cjevovodi kontinuirane integracije i kontinuirane implementacije (CI/CD).
• Automatizacija testiranja

Project Management

Ako ikada zamislite da se uspinjete na korporativnoj ljestvici do rukovodećeg položaja, ovo je vještina u koju biste trebali uložiti na početku. Upravljanje projektima nije teška vještina; međutim, ključno je da postanete voditelj tima u budućnosti.

Vještine upravljanja projektima obično uključuju:

• Jaka komunikacijske vještine
• Poznavanje alata za upravljanje projektima kao što je JIRA
• Određivanje prioriteta zadataka, distribucija i praćenje
• Upravljanje timom i vremenom
• Upravljanje proračunom

Cybersecurity

U svijetu koji je sve više digitaliziran, kibersigurnosne ranjivosti su brojne. Zbog toga organizacije svih veličina i grana grana zahtijevaju stručnjake za kibernetičku sigurnost da ih zaštite od povreda podataka, napada ransomwarea i pokušaja hakiranja.

Osim što je primamljiv put u karijeri, kibernetička sigurnost ključna je za svakog programera, bez obzira na njihovu specijalizaciju. Trebali biste dobro poznavati najbolje sigurnosne prakse kodiranja u određenim programskim jezicima. Inače, nećete moći izbjeći ranjivosti koje je lako spriječiti.

Analiza poslovanja

Morat ćete raditi s poslovnim zahtjevima bez obzira na projekt u koji ste uključeni. Vještine poslovne analize mogu vam pomoći da steknete dobar uvid u ono što se očekuje od vas kao programera.

Razumijevanje poslovnih izazova, potreba i ciljeva te pronalaženje odgovarajućih tehničkih rješenja također će vam omogućiti da pokažete inicijativu kao programera. To je vrijedna vještina za poslodavce.

Vještine poslovne analize obično dobro dođu programerima i inženjerima za testiranje i osiguranje kvalitete. Voditelji projekata i analitičari sustava također ih često trebaju.

Tehničko pisanje i dokumentacija

Kao programer, vaš posao nije samo napisati sam kod. To također morate dokumentirati – tj. napisati zašto ste odabrali ovaj ili onaj pristup ili kojoj svrsi određena funkcija služi. Da biste obavili ovaj zadatak, trebat će vam vještine tehničkog pisanja i dokumentacije.

Tehničko pisanje znači prevođenje složenih tehničkih procesa na jednostavan jezik. Namijenjen je prenošenju informacija publici s manje naprednom razinom stručnosti u tom pitanju. Dokumentacija je pak namijenjena kolegama programerima koji će održavati ili mijenjati kod. Dakle, može uključivati ​​profesionalni žargon i složene pojmove.

Osiguranje kvalitete

Čak i ako ne planirate postati QA inženjer, posjedovanje osnovnih vještina osiguranja kvalitete pomoći će vam da napišete čistiji kod. Kao razvojni programer, od vas će se očekivati ​​da testirate vlastiti kod - inače nećete moći biti sigurni da slijedi funkcionalne zahtjeve klijenta.

Vještine osiguranja kvalitete uključuju ručno i automatizirano testiranje. Što se tiče tipova testiranja, najčešći uključuju testiranje jedinice, prihvaćanja, integracije, izvedbe i funkcionalno testiranje. Možda ćete također htjeti pogledati druge vrste testova, kao što su upotrebljivost i testovi dima.

U Zaključku

Natjecati se na bilo kojem tržištu rada nije lak podvig, ali to posebno vrijedi za tehnološke poslove. Da, poslodavci tvrde da je pronalaženje pravog talenta izazov. Ipak, postoji jasna neusklađenost između dostupnih kandidata i potreba organizacija.

Da biste bili prava osoba za posao, morate odvojiti vrijeme za izgradnju pravog skupa vještina koje kombiniraju vrijedne tvrde i meke vještine. No za to ćete se, naravno, možda morati žrtvovati ako vam akademski zadaci oduzimaju većinu ili cijelo vrijeme dok ste budni.

U tom slučaju razmislite o tome da se obratite najboljoj službi za pisanje eseja kako biste dobili pomoć. Oslobodit ćete malo vremena da razvijete vještine koje su uistinu vrijedne za današnje poslodavce - a ne jučer.