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优化 SQL Server Salesforce 集成中的性能

2024/04/02

当提及性能时，首先有必要概述定义其效率的指标。根据具体参数，可以评估性能是否足够或是否应该优化。至于 Salesforce 连接 SQL Server，性能通常取决于速度、查询和连接可靠性。

本文旨在详细发现影响 SQL Server 和 Salesforce 集成性能的指标。它还提供了有关如何优化和改进它的提示。这些策略可以帮助组织提高数据传输速度、减少延迟并提高整体系统性能。

了解影响 SQL Server Salesforce 集成性能的因素

为了数据交换而建立的两个服务之间的连接构成了数据集成管道的一部分。从磁暴到人为错误，有多种因素会影响该通道。但是，我们会更具体，并提供对 SQL Server 和 Salesforce 之间数据交换成功影响最大的具体因素。

通过调整和资源分配正确解决这些因素可以提高 SQL Server 和 Salesforce 集成的整体性能。以下部分描述了每个因素，并解释了如何详细说明它们以实现性能优化。

正如我们上面提到的，需要从 SQL Server 传输到 Salesforce 或反之亦然的数据量会影响集成速度和性能。可以通过设计所谓的数据模型和方案来解决这个问题。它们有助于可视化数据流并指定应将哪些确切数据以及何时从一个源加载到另一个源。

数据建模是一个重要的步骤，因为它允许用户将大量信息分割成块。此外，它还有助于了解每个卡盘应多久更新一次，或者是否应仅从一个系统发送到另一个系统一次。这些方法有助于优化数据流并使其适应系统的集成功能。

那些处理数据库（例如 SQL Server）的人很可能知道每个查询都有其成本。它由查询寻址数据库并返回结果所需的时间决定。磁盘访问、读写操作的数量、页面上的记录数量以及其他一些因素是影响每个查询的成本和性能的关键因素。

为了提高查询效率，从而缩短数据检索的时间，有必要采取一定的策略。 SQL Server 中最常用、最有效的包括但不限于：

将数据从一台 SQL Server 传输到 Salesforce 时，通常会对数据映射和转换开具发票。需要这样的过程来将一个系统的数据类型和结构与另一系统的数据类型和结构相匹配。然而，数据转换有时可能很复杂，因此需要大量资源和时间进行集成。

为了简化和优化现阶段的数据传输，使用第三方数据集成工具（例如Skyvia）将是一个很大的优势。 Skyvia 提供了强大的数据转换，可以在设置 Salesforce 和 SQL Server 之间的集成时在可视化向导中进行配置。

这些服务之间的集成需要预先建立某种连接。有多种方法可供选择，您可以选择一种符合您的特定要求和限制的方法。以下是有关如何在 Salesforce 和 SQL Server 之间建立和管理连接的一些想法：

使用 Salesforce Connect。 它允许您直接在 Salesforce 内访问来自外部源（包括 SQL Server）的数据。在这种情况下，您不必将数据实际移动到 Salesforce 中。
使用数据集成工具。 Skyvia、Talend、Information 和其他类似解决方案等服务专门设计用于在 Salesforce 和 SQL Server 之间移动数据，无需编码。它们允许您安排作业从 Salesforce 提取数据，根据需要进行转换，并将其加载到 SQL Server 数据库中，反之亦然。
定制集成。 您可以使用 Java、Python 等编程语言开发自定义集成解决方案。
ODBC 驱动程序。 例如，您可以使用 Devart ODBC Driver for SQL Server – 一种具有企业级功能的高性能数据连接器，用于在 32 位和 64 位 Windows、macOS 上从 ODBC 兼容工具（包括 Salesforce）访问 SQL Server 数据库和Linux。