ПандаПомощь
Скачать твики и хаки с Panda Helper

Навигация на рынке технических вакансий: студенты должны развивать лучшие навыки

Несмотря на массовые увольнения в Meta, Amazon, Microsoft и Google, рынок труда в сфере технологий все еще переживает кризис. Технологические компании изо всех сил пытаются найти подходящих специалистов – и по разумной цене.

Тем не менее, конкуренция настолько жестока, насколько это возможно. Вот почему, если вы студент, планирующий карьеру в сфере технологий, вы должны быть готовы ориентироваться в указанной конкуренции и подготовиться к тому, чтобы выйти на первое место.

Конечно, вы не можете ожидать, что ваш колледж или университет помогут вам в этой подготовке. Рецепт успеха развивается слишком быстро, чтобы научные круги могли за ним успевать.

Итак, если вы хотите стать успешным кандидатом на работу в сфере технологий, будьте готовы развивать навыки, выходящие за рамки вашей учебной программы. Возможно, вам даже придется предпочесть это домашнему заданию – но эй, вот что профессиональные писатели предназначены для. Но какие навыки вам следует развивать, спросите вы? Давайте разберем девять крупнейших компаний, которым технологические компании уделяют особенно пристальное внимание.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML)

Вероятно, это не станет для вас сюрпризом, если вы следили за технологическими новостями за последний год. От генеративного искусственного интеллекта (например, ChatGPT и Midjourney) до прогнозной аналитики — искусственный интеллект и его дочерняя технология — машинное обучение — распространены повсеместно. Он поддерживает все: от Face ID на вашем телефоне до поведения NPC в играх.

Спрос на навыки разработки искусственного интеллекта и машинного обучения растет беспрецедентными темпами. По данным Forbes, к 71 году ожидается, что совокупный годовой темп роста составит 2025%. Итак, если вы хотите быть уверены, что вас ждет работа в сфере технологий, изучение искусственного интеллекта и машинного обучения — беспроигрышный вариант.

Наука данных

Революция искусственного интеллекта и машинного обучения невозможна без качественных наборов данных. И здесь на помощь приходят ученые, работающие с данными. Они создают эти наборы данных для обучения алгоритмам искусственного интеллекта и машинного обучения. Но не только — они также могут писать алгоритмы, например, для извлечения ценной информации из корпоративных данных.

Но даже если вы не строите карьеру в области науки о данных, навыки работы с данными имеют решающее значение в любом проекте разработки. Вам необходимо уметь настроить правильный поток данных, обеспечить их качество и защитить конфиденциальную информацию.

Cloud Computing

Облачные вычисления — еще одна область технологий, которая развивается беспрецедентными темпами. По данным Forbes, к 2030 году стоимость мирового рынка увеличится почти в четыре раза по сравнению с его стоимостью в 2022 году.

Этот рост означает, что, как вы уже догадались, навыки облачных вычислений также будут пользоваться большим спросом. Эти навыки охватывают работу с API, базами данных, частными облачными системами, а также с такими поставщиками общедоступных облаков, как:

  • Веб-службы Amazon (AWS)
  • Microsoft Azure
  • Виртуальная платформа Google (GCP)

DevOps

Планируете ли вы работать с облачными платформами или нет, знание методологии DevOps имеет решающее значение. Эта методология, являющаяся сочетанием разработки и эксплуатации, направлена ​​на устранение разрыва между командами разработки и эксплуатации, позволяя им тесно сотрудничать.

Развитие навыков DevOps означает знакомство с:

  • Распространенные инструменты DevOps, такие как Docker и Ansible.
  • Контроль версий
  • Конвейеры непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD)
  • Автоматизация тестирования

Управление проектом

Если вы когда-нибудь представите себе, что поднимаетесь по корпоративной лестнице на руководящую должность, это тот навык, в который вам следует инвестировать на раннем этапе. Управление проектами — это не сложный навык; однако это крайне важно для того, чтобы стать руководителем команды в будущем.

Навыки управления проектами обычно включают в себя:

  • Сильные коммуникативные навыки
  • Владение инструментами управления проектами, такими как JIRA.
  • Приоритезация, распределение и мониторинг задач
  • Команда и тайм-менеджмент
  • Бюджетное управление

Информационная безопасность

В мире, который становится все более цифровым, существует множество уязвимостей кибербезопасности. Вот почему организациям всех размеров и отраслей требуются специалисты по кибербезопасности для защиты от утечек данных, атак программ-вымогателей и попыток взлома.

Помимо привлекательного карьерного пути, кибербезопасность жизненно важна для любого разработчика, независимо от его специализации. Вы должны быть хорошо осведомлены о лучших методах обеспечения безопасности при кодировании на конкретных языках программирования. В противном случае вы не сможете избежать легко предотвратимых уязвимостей.

Бизнес-анализ

Вам придется работать с бизнес-требованиями независимо от того, в каком проекте вы участвуете. Навыки бизнес-анализа могут помочь вам хорошо понять, чего ожидают от вас как от разработчика.

Понимание задач, потребностей и целей бизнеса, а также поиск подходящих технических решений также позволит вам проявить инициативу как разработчику. Это ценный навык для работодателей.

Навыки бизнес-анализа обычно пригодятся разработчикам, инженерам по тестированию и контролю качества. Менеджеры проектов и системные аналитики также часто нуждаются в них.

Техническое письмо и документация

Ваша работа как разработчика заключается не только в написании самого кода. Вам также придется это задокументировать – то есть записать, почему вы выбрали тот или иной подход или какой цели служит та или иная функция. Чтобы справиться с этой задачей, вам потребуются навыки технического письма и документирования.

Техническое письмо означает перевод сложных технических процессов на простой язык. Он предназначен для передачи информации аудитории с менее продвинутым уровнем знаний в этом вопросе. Документация, в свою очередь, предназначена для коллег-разработчиков, которые будут поддерживать или изменять код. Таким образом, он может включать в себя профессиональный жаргон и сложные термины.

Гарантия качества

Даже если вы не планируете становиться инженером по контролю качества, базовые навыки обеспечения качества помогут вам писать более чистый код. Как разработчик, вы должны будете тестировать свой собственный код — в противном случае вы не сможете убедиться, что он соответствует функциональным требованиям клиента.

Навыки обеспечения качества включают ручное и автоматизированное тестирование. Что касается типов тестирования, то к наиболее распространенным из них относятся модульное, приемочное, интеграционное, производительное и функциональное тестирование. Вы также можете рассмотреть другие типы тестов, такие как юзабилити-тесты и дымовые тесты.

В заключение

Конкурировать на любом рынке труда – непростая задача, но это особенно актуально для вакансий в сфере технологий. Да, работодатели заявляют, что найти подходящих специалистов – это непростая задача. Тем не менее, существует явное несоответствие между имеющимися кандидатами и потребностями организаций.

Чтобы стать подходящим человеком для этой работы, вам нужно потратить время на формирование правильного набора навыков, сочетающего в себе ценные «железные» и «мягкие» навыки. Но для этого, конечно, вам, возможно, придется пойти на жертвы, если академические задачи занимают большую часть или все время вашего бодрствования.

В этом случае подумайте о том, чтобы обратиться за помощью к лучшему сервису по написанию эссе. Это высвободит у вас некоторое время для развития навыков, которые действительно ценны для работодателей сегодня, а не вчера.

Оставьте комментарий

Ваш адрес электронной почты не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *

Следуйте за нами в социальных сетях