Otimizando o desempenho em integrações do SQL Server Salesforce

Ao referir-se ao desempenho como tal, primeiro é necessário delinear métricas que definem a sua eficiência. Com base nos parâmetros concretos, pode-se avaliar se o desempenho é suficiente ou deve ser otimizado. Quanto ao Salesforce conecta SQL Server, o desempenho geralmente depende da velocidade, da consulta e da confiabilidade da conexão.

Este artigo tem como objetivo descobrir detalhadamente as métricas que influenciam o desempenho da integração do SQL Server e do Salesforce. Ele também fornece dicas sobre como otimizá-lo e melhorá-lo. Essas estratégias podem ajudar as organizações a aumentar a velocidade de transferência de dados, reduzir a latência e melhorar o desempenho geral do sistema.

Compreendendo os fatores que influenciam o desempenho da integração do SQL Server Salesforce

A ligação entre dois serviços estabelecidos para efeitos de troca de dados faz parte do pipeline de integração de dados. Existem várias coisas que podem impactar este canal, desde tempestades magnéticas até erros humanos. No entanto, seríamos mais específicos e forneceríamos os fatores concretos que têm maior impacto no sucesso da troca de dados entre o SQL Server e o Salesforce.

1. Volume de dados. Grandes conjuntos de dados geralmente afetam a velocidade de transferência de dados e retardam significativamente o processo de integração.
2. Eficiência de consulta. Consultas com junções abaixo do ideal, por exemplo, tendem a influenciar a recuperação de dados e os tempos de processamento. O mesmo vale para a falta de indexação adequada ou otimização de consulta.
3. Transformações de dados. Transformações extensas de dados, como conversões de formato ou cálculos, geralmente estão associadas a tempo de processamento adicional.
4. Medidas de segurança. Protocolos de criptografia, mecanismos de autenticação e requisitos de conformidade podem introduzir sobrecarga que afeta o desempenho da integração.
5. Simultaneidade e escalabilidade. Altos níveis de processos de integração simultâneos ou problemas de escalabilidade podem sobrecarregar os recursos do sistema.

Abordar adequadamente esses fatores por meio de ajuste e alocação de recursos pode melhorar o desempenho geral da integração do SQL Server e do Salesforce. As seções a seguir descrevem cada um desses fatores e explicam como elaborá-los para otimizar o desempenho.

Modelagem e mapeamento de dados

Como mencionamos acima, o volume de dados que precisa ser transferido do SQL Server para o Salesforce ou vice-versa impacta a velocidade e o desempenho da integração. É possível resolver isso projetando os chamados modelos e esquemas de dados. Eles ajudam a visualizar os fluxos de dados e a especificar quais dados exatos e quando devem ser carregados de uma fonte para outra.

A modelagem de dados é uma etapa essencial, pois permite aos usuários dividir grandes quantidades de informações em partes. Além disso, ajuda a entender com que frequência cada mandril deve ser atualizado ou se deve ser enviado apenas uma vez de um sistema para outro. Estas abordagens ajudam a otimizar os fluxos de dados e adaptá-los às capacidades de integração do sistema.

Otimização de consultas na extração de dados do SQL Server

Quem lida com bancos de dados, como o SQL Server, muito provavelmente sabe que cada consulta tem seu custo. É determinado pelo tempo necessário para a consulta abordar o banco de dados e retornar o resultado. O número de acessos ao disco, operações de leitura e gravação, o número de registros na página e alguns outros estão entre os fatores críticos que influenciam o custo e o desempenho de cada consulta.

Para melhorar a eficiência da consulta e, consequentemente, o tempo de recuperação dos dados, é necessário adotar determinadas estratégias. Os mais usados ​​e eficazes no SQL Server incluem, mas não estão limitados a:

• O uso de índices.
• Filtragem e busca seletiva.
• Redução de subconsultas.
• Particionamento e fragmentação.
• Normalização de tabelas de banco de dados.

Transformações de dados

Ao transferir dados de um SQL Server para o Salesforce, o mapeamento e as transformações de dados geralmente são faturados. Tais procedimentos são necessários para combinar os tipos de dados e estruturas de um sistema com os de outro. No entanto, às vezes as transformações de dados podem ser complexas e, portanto, exigir muitos recursos e tempo para integração.

Para simplificar e otimizar a transferência de dados nesta fase, a utilização de ferramentas de integração de dados de terceiros, como a Skyvia, seria uma grande vantagem. Skyvia fornece transformações de dados poderosas que podem ser configuradas no assistente visual ao configurar a integração entre Salesforce e SQL Server.

Gerenciamento de conexão entre Salesforce e SQL Server

A integração entre esses serviços necessita de algum tipo de conexão estabelecida previamente. Existem diversas abordagens disponíveis e você pode selecionar aquela que atenda às suas necessidades e restrições específicas. Aqui estão várias ideias sobre como estabelecer e gerenciar uma conexão entre o Salesforce e o SQL Server:

1. Use o Salesforce Connect. Ele permite acessar dados de fontes externas, incluindo SQL Server, diretamente no Salesforce. Nesse caso, você não precisa mover fisicamente os dados para o Salesforce.
2. Use ferramentas de integração de dados. Serviços como Skyvia, Talend, Information e outras soluções semelhantes são projetados especificamente para mover dados entre Salesforce e SQL Server sem codificação. Eles permitem agendar trabalhos para extrair dados do Salesforce, transformá-los conforme necessário e carregá-los em seu banco de dados SQL Server e vice-versa.
3. Integração personalizada. Você pode desenvolver soluções de integração personalizadas usando linguagens de programação como Java, Python, etc.
4. Driver ODBC. Por exemplo, você pode usar um driver Devart ODBC para SQL Server – um conector de dados de alto desempenho com recursos de nível empresarial para acessar bancos de dados SQL Server a partir de ferramentas compatíveis com ODBC, incluindo Salesforce, em Windows de 32 e 64 bits, macOS e Linux.

Simultaneidade e escalabilidade

Outro aspecto importante que impacta a velocidade e o desempenho da integração do Salesforce SQL Server é o número de integrações simultâneas. Se você estiver usando uma ferramenta de integração de terceiros que execute vários pacotes de integração ao mesmo tempo, isso poderá retardar todo o processo de transferência de dados.

Resumindo

A eficiência da troca de dados entre os serviços SQL Server e Salesforce depende de vários fatores. Isso inclui o volume de dados, a frequência das transferências de dados, as consultas utilizadas, as transformações de dados aplicadas, a latência da rede e a abordagem de integração escolhida.

Se você notar que a eficiência da integração não é a esperada será necessário realizar uma série de diagnósticos e procedimentos de auditoria. Isso se refere à otimização de consultas, modelagem de dados, gerenciamento de conexões, visão geral de transformações e alguns outros.