기술 취업 시장 탐색: 학생들이 개발해야 하는 주요 기술

Meta, Amazon, Microsoft, Google의 대량 해고에도 불구하고 기술 채용 시장은 여전히 ​​위기에 처해 있습니다. 기술 기업은 적합한 인재를 적절한 가격에 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.

즉, 경쟁은 그만큼 치열합니다. 그렇기 때문에 기술 분야에서 경력을 쌓고 싶은 학생이라면 해당 경쟁을 헤쳐 나갈 준비가 되어 있어야 하며, 선두에 서기 위한 준비를 해야 합니다.

물론, 이 준비는 대학이나 대학교에서 도움을 받을 수 있는 것이 아닙니다. 성공을 위한 비결은 학계가 따라잡기에는 너무 빠르게 발전합니다.

따라서 성공적인 기술직 지원자가 되고 싶다면 커리큘럼 이상의 기술을 개발할 준비를 하십시오. 숙제보다 그것을 선택해야 할 수도 있습니다. 하지만 그게 바로 그거예요. 전문 종이 작가 에 있습니다. 하지만 어떤 기술을 개발해야 하는지 궁금할 수도 있습니다. 기술 기업이 특히 주의를 기울이는 상위 9개 항목을 분석해 보겠습니다.

인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)

지난 1년 동안 기술 뉴스를 계속 접했다면 이는 놀라운 일이 아닐 것입니다. 생성적 AI(예: ChatGPT 및 Midjourney)부터 예측 분석까지, AI와 그 파생 기술인 기계 학습은 어디에나 있습니다. 이는 휴대폰의 Face ID부터 게임의 NPC 행동에 이르기까지 모든 것을 강화합니다.

AI 및 ML 개발 기술에 대한 수요는 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. Forbes에 따르면 71년까지 연평균 2025%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 따라서 기술 분야에서 당신을 기다리고 있는 직업이 있는지 확인하고 싶다면 AI와 ML을 배우는 것이 안전한 선택입니다.

데이터 과학

AI 및 ML 혁명은 고품질 데이터 세트 없이는 불가능합니다. 그리고 이것이 바로 데이터 과학자가 등장하는 곳입니다. 그들은 AI 및 ML 알고리즘을 교육하기 위해 이러한 데이터 세트를 만듭니다. 하지만 그뿐만 아니라 기업 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하는 알고리즘을 작성할 수도 있습니다.

하지만 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓지 않더라도 모든 개발 프로젝트에서 데이터 기술은 매우 중요합니다. 올바른 데이터 흐름을 설정하고 품질을 보장하며 민감한 정보를 보호할 수 있어야 합니다.

생명과학 혁신을 위한

클라우드 컴퓨팅은 전례 없는 속도로 성장하고 있는 또 다른 기술 분야입니다. Forbes에 따르면 세계 시장 규모는 2030년 가치와 비교하여 2022년까지 거의 XNUMX배로 성장할 것으로 예상됩니다.

이러한 성장은 짐작하셨겠지만 클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 수요도 높아질 것임을 의미합니다. 이러한 기술은 API, 데이터베이스, 프라이빗 클라우드 시스템은 물론 다음과 같은 퍼블릭 클라우드 제공업체와 협력하는 데까지 확장됩니다.

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform (GCP)

개발자

클라우드 플랫폼으로 작업할 계획이 있든 없든 DevOps 방법론을 이해하는 것이 중요합니다. 개발 및 운영의 합성어인 이 방법론은 개발 팀과 운영 팀 간의 격차를 해소하여 긴밀하게 협업할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

DevOps 기술을 구축한다는 것은 다음 사항에 익숙해지는 것을 의미합니다.

• Docker 및 Ansible과 같은 일반적인 DevOps 도구
• 버전 관리
• 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD) 파이프라인
• 테스트 자동화

프로젝트 관리

기업의 사다리에서 리더십 위치로 올라가는 것을 상상해 본 적이 있다면, 이것이 초기에 투자해야 할 기술입니다. 프로젝트 관리는 어려운 기술이 아닙니다. 그러나 미래에 팀 리더가 되기 위해서는 매우 중요합니다.

프로젝트 관리 기술에는 일반적으로 다음이 포함됩니다.

• 강력한 의사 소통 능력
• JIRA와 같은 프로젝트 관리 도구에 대한 숙련도
• 작업 우선 순위 지정, 배포 및 모니터링
• 팀 및 시간 관리
• 예산 관리

사이버 보안

점점 더 디지털화되는 세상에서 사이버 보안 취약성은 많습니다. 그렇기 때문에 모든 규모와 업종의 조직에서는 데이터 유출, 랜섬웨어 공격, 해킹 시도로부터 조직을 보호하기 위해 사이버 보안 전문가가 필요합니다.

매력적인 경력 경로인 것 외에도 사이버 보안은 전문 분야에 관계없이 모든 개발자에게 필수적입니다. 특정 프로그래밍 언어로 코딩할 때 가장 좋은 보안 방법을 잘 알고 있어야 합니다. 그렇지 않으면 쉽게 예방할 수 있는 취약점을 피할 수 없습니다.

비즈니스 분석

어떤 프로젝트에 참여하든 비즈니스 요구 사항에 맞춰 작업해야 합니다. 비즈니스 분석 기술은 개발자로서 기대하는 바를 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

비즈니스 과제, 요구 사항, 목표를 이해하고 적절한 기술 솔루션을 찾는 것도 개발자로서 주도성을 보여줄 수 있는 기회입니다. 이는 고용주에게 귀중한 기술입니다.

비즈니스 분석 기술은 일반적으로 개발자, 테스트 및 QA 엔지니어에게 유용합니다. 프로젝트 관리자와 시스템 분석가에게도 종종 필요한 경우가 있습니다.

기술 문서 작성 및 문서

개발자로서 당신의 임무는 코드 자체를 작성하는 것만이 아닙니다. 또한 이를 문서화해야 합니다. 즉, 이 접근 방식이나 저 접근 방식을 선택한 이유 또는 특정 기능이 제공하는 목적을 기록해야 합니다. 이 작업을 성공적으로 수행하려면 기술적인 글쓰기 및 문서화 기술이 필요합니다.

기술 문서 작성이란 복잡한 기술 프로세스를 간단한 언어로 번역하는 것을 의미합니다. 이는 해당 문제에 대한 전문 지식이 부족한 청중에게 정보를 전달하기 위한 것입니다. 문서화는 코드를 유지 관리하거나 변경하는 동료 개발자를 위한 것입니다. 따라서 전문 용어와 복잡한 용어가 포함될 수 있습니다.

품질 보증

QA 엔지니어가 될 계획이 없더라도 기본적인 품질 보증 기술을 갖추면 더 깔끔한 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다. 개발자는 자신의 코드를 테스트해야 합니다. 그렇지 않으면 코드가 클라이언트의 기능 요구 사항을 따르는지 확인할 수 없습니다.

품질 보증 기술에는 수동 및 자동 테스트가 포함됩니다. 테스트 유형에 있어서 가장 일반적인 테스트에는 단위, 수용, 통합, 성능 및 기능 테스트가 포함됩니다. 유용성 및 연기 테스트와 같은 다른 테스트 유형을 조사할 수도 있습니다.

결론적으로

어떤 직업 시장에서든 경쟁하는 것은 쉬운 일이 아니지만, 기술 분야의 경우 특히 그렇습니다. 그렇습니다. 고용주들은 올바른 인재를 찾는 것이 어려운 일이라고 말합니다. 그러나 이용 가능한 후보자와 조직의 요구 사항 사이에는 분명한 불일치가 있습니다.

해당 업무에 적합한 사람이 되려면 귀중한 하드 스킬과 소프트 스킬을 결합한 올바른 기술 세트를 구축하는 데 시간을 투자해야 합니다. 그러나 물론, 학업 작업이 깨어 있는 시간의 대부분 또는 전부를 차지한다면 희생을 감수해야 할 수도 있습니다.

이런 경우에는 최고의 에세이 작성 서비스를 이용하여 도움을 받는 것을 고려해 보세요. 어제가 아닌 오늘의 고용주에게 진정으로 가치 있는 기술을 개발할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.