SQL Server Salesforce統合におけるパフォーマンスの最適化

パフォーマンスそのものに言及する場合、まずその効率を定義する指標の概要を説明する必要があります。具体的なパラメータに基づいて、パフォーマンスが十分であるか、または最適化する必要があるかを評価できます。については、 Salesforce が SQL Server に接続する、パフォーマンスは通常、速度、クエリ、接続の信頼性に依存します。

この記事の目的は、SQL Server と Salesforce の統合パフォーマンスに影響を与えるメトリックを詳細に理解することです。また、最適化および改善する方法についてのヒントも提供します。これらの戦略は、組織がデータ転送速度を向上させ、待ち時間を短縮し、システム全体のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

SQL Server Salesforce統合のパフォーマンスに影響を与える要因を理解する

データ交換の目的で確立された 2 つのサービス間の接続は、データ統合パイプラインの一部になります。磁気嵐から人的ミスに至るまで、このチャネルに影響を与える可能性のあるものが複数あります。ただし、より具体的に、SQL Server と Salesforce 間のデータ交換の成功に最も大きな影響を与える具体的な要因を提供します。

1. データ量。 通常、大規模なデータセットはデータ転送速度に影響を与え、統合プロセスを大幅に遅くします。
2. クエリの効率。 たとえば、最適ではない結合を含むクエリは、データの取得時間と処理時間に影響を与える傾向があります。適切なインデックス作成やクエリの最適化が行われていない場合も同様です。
3. データ変換。 フォーマット変換や計算などの大規模なデータ変換には、通常、追加の処理時間がかかります。
4. セキュリティ対策。 暗号化プロトコル、認証メカニズム、およびコンプライアンス要件により、統合パフォーマンスに影響を与えるオーバーヘッドが発生する可能性があります。
5. 同時実行性とスケーラビリティ。 高レベルの同時統合プロセスやスケーラビリティの問題により、システム リソースに負担がかかる可能性があります。

チューニングとリソース割り当てを通じてこれらの要因に適切に対処すると、SQL Server と Salesforce の統合の全体的なパフォーマンスを向上させることができます。次のセクションでは、これらの各要素について説明し、パフォーマンスを最適化するためにそれらを詳しく説明する方法を説明します。

データモデリングとマッピング

上で述べたように、SQL Server から Salesforce に、またはその逆に転送する必要があるデータの量は、統合の速度とパフォーマンスに影響します。いわゆるデータモデルとスキームを設計することで、これに対処することが可能です。これらは、データ フローを視覚化し、どの正確なデータをいつ、あるソースから別のソースにロードする必要があるかを指定するのに役立ちます。

データ モデリングは、ユーザーが膨大な量の情報をチャンクに分割できるようにするため、重要なステップです。また、各チャックをどのくらいの頻度で更新する必要があるのか​​、またはあるシステムから別のシステムに 1 回だけ送信する必要があるのか​​を理解するのにも役立ちます。これらのアプローチは、データ フローを最適化し、システムの統合機能に適応させるのに役立ちます。

SQL Server データ抽出におけるクエリの最適化

SQL Server などのデータベースを扱う人は、各クエリにコストがかかることをおそらく知っているでしょう。これは、クエリがデータベースにアクセスして結果を返すのに必要な時間によって決まります。ディスク アクセスの数、読み取りおよび書き込み操作、ページ上のレコード数などは、各クエリのコストとパフォーマンスに影響を与える重要な要素です。

クエリの効率を改善し、データ取得時間を短縮するには、特定の戦略を採用する必要があります。 SQL Server で最も頻繁に使用され、効果的なものには次のものがありますが、これらに限定されません。

• インデックスの使用。
• フィルタリングと選択的フェッチ。
• サブクエリの削減。
• パーティショニングとシャーディング。
• データベーステーブルの正規化。

データ変換

1 つの SQL Server から Salesforce にデータを転送する場合、通常、データのマッピングと変換に対して請求が行われます。このような手順は、あるシステムのデータ型と構造を別のシステムのデータ型と構造に一致させるために必要です。ただし、データ変換は複雑な場合があるため、統合には多くのリソースと時間がかかります。

この段階でデータ転送を簡素化し、最適化するには、Skyvia などのサードパーティ データ統合ツールを使用すると非常に有利になります。 Skyvia は、Salesforce と SQL Server 間の統合を設定するときにビジュアル ウィザードで構成できる強力なデータ変換を提供します。

Salesforce と SQL Server 間の接続管理

これらのサービス間の統合には、事前に確立された何らかの接続が必要です。利用可能なアプローチがいくつかあり、特定の要件や制約に合ったものを選択できます。 Salesforce と SQL Server 間の接続を確立および管理する方法に関するいくつかのアイデアを次に示します。

1. Salesforce Connect を使用します。 SQL Server などの外部ソースのデータに Salesforce 内で直接アクセスできるようになります。この場合、データを物理的に Salesforce に移動する必要はありません。
2. データ統合ツールを使用します。 Skyvia、Talend、Information、その他の同様のソリューションなどのサービスは、コーディングなしで Salesforce と SQL Server の間でデータを移動できるように特別に設計されています。これらを使用すると、Salesforce からデータを抽出し、必要に応じて変換して SQL Server データベースにロードする、またはその逆のジョブをスケジュールできます。
3. カスタム統合。 Java、Python などのプログラミング言語を使用してカスタム統合ソリューションを開発できます。
4. ODBCドライバー。 たとえば、Devart ODBC Driver for SQL Server を使用できます。これは、32 ビットおよび 64 ビットの Windows、macOS 上で、Salesforce などの ODBC 準拠ツールから SQL Server データベースにアクセスするためのエンタープライズ レベルの機能を備えた高性能データ コネクタです。 、Linux。

同時実行性とスケーラビリティ

Salesforce SQL Server 統合の速度とパフォーマンスに影響を与えるもう 1 つの重要な側面は、同時統合の数です。複数の統合パッケージを同時に実行するサードパーティ統合ツールを使用している場合、データ転送プロセス全体が遅くなる可能性があります。

アップラッピング

SQL Server と Salesforce サービス間のデータ交換の効率は、さまざまな要因によって決まります。これには、データ量、データ転送の頻度、使用されたクエリ、適用されたデータ変換、ネットワーク遅延、および選択された統合アプローチが含まれます。

統合の効率が期待どおりではないことに気付いた場合は、一連の診断と監査手順を実行する必要があります。これは、クエリの最適化、データ モデリング、接続管理、変換の概要などを指します。