Muoversi nel mercato del lavoro tecnologico: le migliori competenze che gli studenti dovrebbero sviluppare

Nonostante i licenziamenti di massa presso Meta, Amazon, Microsoft e Google, il mercato del lavoro tecnologico è ancora in crisi. Le aziende tecnologiche faticano a trovare i talenti giusti – e al giusto prezzo.

Detto questo, la concorrenza è spietata quanto potrebbe essere. Ecco perché, se sei uno studente che immagina una carriera nel campo della tecnologia, devi essere pronto ad affrontare la suddetta competizione e prepararti per emergere al meglio.

Naturalmente, questa preparazione non è qualcosa in cui puoi aspettarti che il tuo college o università ti aiuti. La ricetta per il successo si evolve troppo velocemente perché il mondo accademico possa tenere il passo.

Quindi, se vuoi diventare un candidato di successo per un lavoro nel settore tecnologico, preparati a sviluppare competenze oltre il tuo curriculum. Potresti anche dover scegliere quello invece dei compiti a casa, ma ehi, ecco cosa scrittori di carta professionisti sono per. Ma quali abilità dovresti sviluppare, potresti chiederti? Analizziamo i primi nove a cui le aziende tecnologiche prestano particolare attenzione.

Intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML)

Probabilmente questo non ti sorprende se sei rimasto aggiornato sulle notizie tecnologiche nell’ultimo anno. Dall’intelligenza artificiale generativa (ad esempio ChatGPT e Midjourney) all’analisi predittiva, l’intelligenza artificiale e la sua tecnologia figlia, l’apprendimento automatico, sono onnipresenti. Alimenta tutto, dal Face ID sul telefono al comportamento degli NPC nei giochi.

La domanda di competenze di sviluppo AI e ML cresce a un ritmo senza precedenti. Secondo Forbes, si prevede che mostrerà un tasso di crescita annuo composto del 71% entro il 2025. Quindi, se vuoi essere sicuro che ci sarà un lavoro che ti aspetta nel settore tecnologico, imparare l’intelligenza artificiale e il machine learning è una scommessa sicura.

Science Data

La rivoluzione dell’intelligenza artificiale e del machine learning è impossibile senza set di dati di qualità. Ed è qui che entrano in gioco i data scientist. Creano questi set di dati per addestrare algoritmi di intelligenza artificiale e ML. Ma non solo: possono anche scrivere algoritmi per estrarre informazioni preziose dai dati aziendali, ad esempio.

Ma anche se non costruisci una carriera nella scienza dei dati, le competenze sui dati sono cruciali in qualsiasi progetto di sviluppo. È necessario essere in grado di impostare il corretto flusso di dati, garantirne la qualità e proteggere le informazioni sensibili.

Cloud Computing

Il cloud computing è un altro campo tecnologico che sta crescendo a un ritmo senza precedenti. Secondo Forbes, il valore del mercato globale dovrebbe quasi quadruplicare entro il 2030, rispetto al suo valore nel 2022.

Questa crescita significa che, come potete immaginare, anche le competenze nel cloud computing saranno molto richieste. Queste competenze abbracciano il lavoro con API, database, sistemi di cloud privato e fornitori di cloud pubblici come:

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform (GCP)

DevOps

Che tu abbia intenzione di lavorare con piattaforme cloud o meno, conoscere la metodologia DevOps è fondamentale. Combinazione di sviluppo e operazioni, questa metodologia mira a colmare il divario tra i team di sviluppo e quelli operativi, consentendo loro di collaborare strettamente.

Sviluppare competenze DevOps significa familiarizzare con:

• Strumenti DevOps comuni come Docker e Ansible
• Controllo della versione
• Pipeline di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD).
• Automazione dei test

Gestione dei progetti

Se mai immagini di salire la scala aziendale fino a raggiungere una posizione di leadership, questa è l’abilità su cui dovresti investire fin dall’inizio. La gestione dei progetti non è un’abilità difficile; tuttavia, è fondamentale per diventare un team leader in futuro.

Le competenze di gestione del progetto in genere includono:

• Forti capacità di comunicazione
• Competenza negli strumenti di gestione dei progetti come JIRA
• Prioritizzazione, distribuzione e monitoraggio delle attività
• Gestione del team e del tempo
• Gestione del bilancio

Cybersecurity

In un mondo sempre più digitale, le vulnerabilità della sicurezza informatica sono molte. Ecco perché le organizzazioni di tutte le dimensioni e di tutti i settori richiedono specialisti della sicurezza informatica che le proteggano da violazioni di dati, attacchi ransomware e tentativi di hacking.

Oltre ad essere un percorso di carriera allettante, la sicurezza informatica è vitale per qualsiasi sviluppatore, indipendentemente dalla sua specializzazione. Dovresti essere ben consapevole delle migliori pratiche di sicurezza per la codifica in linguaggi di programmazione specifici. Altrimenti, non sarai in grado di evitare vulnerabilità facilmente prevenibili.

Analisi aziendale

Dovrai lavorare con i requisiti aziendali, indipendentemente dal progetto in cui sei coinvolto. Le capacità di analisi aziendale possono aiutarti ad acquisire una buona conoscenza di ciò che ci si aspetta da te come sviluppatore.

Comprendere le sfide, le esigenze e gli obiettivi aziendali e trovare soluzioni tecniche adeguate ti consentirà inoltre di mostrare iniziativa come sviluppatore. Questa è un’abilità preziosa per i datori di lavoro.

Le capacità di analisi aziendale in genere sono utili per gli sviluppatori e gli ingegneri di test e QA. Anche i project manager e gli analisti di sistema ne hanno spesso bisogno.

Scrittura e documentazione tecnica

Come sviluppatore, il tuo compito non è solo scrivere il codice stesso. Devi anche documentarlo, ovvero scrivere perché hai scelto questo o quell’approccio o a quale scopo serve una particolare funzione. Per svolgere questo compito, avrai bisogno di capacità di scrittura tecnica e documentazione.

La scrittura tecnica significa tradurre processi tecnici complessi in un linguaggio semplice. Ha lo scopo di comunicare informazioni a un pubblico con un livello di competenza meno avanzato in materia. La documentazione, a sua volta, è destinata agli altri sviluppatori che manterranno o modificheranno il codice. Pertanto, può includere gergo professionale e termini complessi.

Certificazione di qualità

Anche se non hai intenzione di diventare un ingegnere del controllo qualità, possedere competenze di base in materia di garanzia della qualità ti aiuterà a scrivere codice più pulito. Come sviluppatore, dovrai testare il tuo codice, altrimenti non sarai in grado di assicurarti che segua i requisiti funzionali del cliente.

Le competenze in materia di garanzia della qualità includono test manuali e automatizzati. Per quanto riguarda i tipi di test, i più comuni includono test unitari, di accettazione, di integrazione, di prestazione e funzionali. Potresti anche voler esaminare altri tipi di test, come l'usabilità e i test del fumo.

In conclusione

Competere in qualsiasi mercato del lavoro non è un’impresa facile, ma è particolarmente vero per i lavori tecnologici. Sì, i datori di lavoro affermano che trovare il talento giusto è una sfida. Tuttavia, esiste una chiara discrepanza tra i candidati disponibili e le esigenze delle organizzazioni.

Per essere la persona giusta per il lavoro, devi dedicare il tuo tempo a sviluppare il giusto insieme di competenze che combini preziose competenze hard e soft. Ma per questo, ovviamente, potresti dover fare dei sacrifici se i tuoi compiti accademici occupano la maggior parte o tutto il tuo tempo di veglia.

In questo caso, considera di rivolgerti al miglior servizio di scrittura di saggi per ottenere aiuto. Ti libererà del tempo per sviluppare le competenze che sono veramente preziose per i datori di lavoro di oggi, non di ieri.