Optimiziranje performansi u integracijama SQL Server Salesforce

Kada govorimo o izvedbi kao takvoj, prvo je potrebno navesti metriku koja definira njezinu učinkovitost. Na temelju konkretnih parametara može se procijeniti je li učinak dovoljan ili ga treba optimizirati. Što se tiče Salesforce povežite SQL Server, izvedba obično ovisi o brzini, postavljanju upita i pouzdanosti veze.

Cilj ovog članka je detaljno otkriti metrike koje utječu na izvedbu integracije SQL Servera i Salesforcea. Također pruža savjete o tome kako ga optimizirati i poboljšati. Ove strategije mogu pomoći organizacijama da poboljšaju brzinu prijenosa podataka, smanje kašnjenje i poboljšaju ukupne performanse sustava.

Razumijevanje čimbenika koji utječu na performanse Salesforce integracije SQL Servera

Veza između dva servisa uspostavljena u svrhu razmjene podataka čini dio cjevovoda integracije podataka. Postoji više stvari koje mogu utjecati na ovaj kanal, počevši od magnetskih oluja do ljudske pogreške. Međutim, bili bismo precizniji i naveli konkretne čimbenike koji imaju najveći utjecaj na uspjeh razmjene podataka između SQL Servera i Salesforcea.

1. Količina podataka. Veliki skupovi podataka obično utječu na brzinu prijenosa podataka i značajno usporavaju proces integracije.
2. Učinkovitost upita. Upiti s neoptimalnim spojevima, na primjer, imaju tendenciju utjecati na vrijeme dohvaćanja i obrade podataka. Isto vrijedi i za nedostatak odgovarajućeg indeksiranja ili optimizacije upita.
3. Transformacije podataka. Opsežne transformacije podataka, poput konverzija formata ili izračuna, obično su povezane s dodatnim vremenom obrade.
4. Sigurnosne mjere. Protokoli šifriranja, mehanizmi provjere autentičnosti i zahtjevi usklađenosti mogu dovesti do dodatnog opterećenja koje utječe na performanse integracije.
5. Konkurentnost i skalabilnost. Visoke razine istodobnih procesa integracije ili problemi s skalabilnošću mogu opteretiti resurse sustava.

Ispravno rješavanje ovih čimbenika kroz podešavanje i dodjelu resursa može poboljšati ukupnu izvedbu integracije SQL Servera i Salesforcea. Sljedeći odjeljci opisuju svaki od ovih čimbenika i objašnjavaju kako ih razraditi za optimizaciju performansi.

Modeliranje podataka i mapiranje

Kao što smo gore spomenuli, količina podataka koju je potrebno prenijeti sa SQL Servera na Salesforce ili obrnuto, utječe na brzinu i izvedbu integracije. Moguće ga je riješiti dizajnom takozvanih podatkovnih modela i shema. Oni pomažu vizualizirati tokove podataka i specificirati koji točno podaci i kada bi se trebali učitati iz jednog izvora u drugi.

Modeliranje podataka bitan je korak jer korisnicima omogućuje dijeljenje ogromnih količina informacija u dijelove. Također, pomaže razumjeti koliko često se svaka stezna glava treba ažurirati ili treba li se samo jednom poslati iz jednog sustava u drugi. Ovi pristupi pomažu optimizirati tokove podataka i prilagoditi ih integracijskim mogućnostima sustava.

Optimizacija upita na SQL Server Data Extraction

Oni koji se bave bazama podataka, poput SQL Servera, vjerojatno znaju da svaki upit ima svoju cijenu. Određuje se vremenom potrebnim da se upit obrati bazi podataka i vrati rezultat. Broj pristupa disku, operacije čitanja i pisanja, broj zapisa na stranici i neki drugi među kritičnim su čimbenicima koji utječu na cijenu i izvedbu svakog upita.

Kako bi se poboljšala učinkovitost upita, a time i vrijeme dohvaćanja podataka, potrebno je usvojiti određene strategije. Najčešće korišteni i učinkoviti u SQL Serveru uključuju, ali nisu ograničeni na:

• Korištenje indeksa.
• Filtriranje i selektivno dohvaćanje.
• Smanjenje podupita.
• Particioniranje i dijeljenje.
• Normalizacija tablica baze podataka.

Transformacije podataka

Prilikom prijenosa podataka s jednog SQL Servera na Salesforce, mapiranje podataka i transformacije obično se fakturiraju. Takvi su postupci potrebni za usklađivanje tipova podataka i struktura jednog sustava s onima drugog. Međutim, transformacije podataka ponekad mogu biti složene i stoga zahtijevaju mnogo resursa i vremena za integraciju.

Kako bi se pojednostavio i optimizirao prijenos podataka u ovoj fazi, upotreba alata za integraciju podataka trećih strana, kao što je Skyvia, bila bi velika prednost. Skyvia pruža moćne transformacije podataka koje se mogu konfigurirati u vizualnom čarobnjaku prilikom postavljanja integracije između Salesforcea i SQL Servera.

Upravljanje vezom između Salesforcea i SQL Servera

Za integraciju između ovih usluga potrebno je prethodno uspostaviti neku vrstu veze. Dostupno je nekoliko pristupa i možete odabrati onaj koji odgovara vašim specifičnim zahtjevima i ograničenjima. Evo nekoliko ideja o tome kako uspostaviti i upravljati vezom između Salesforcea i SQL Servera:

1. Koristite Salesforce Connect. Omogućuje vam pristup podacima iz vanjskih izvora, uključujući SQL Server, izravno unutar Salesforcea. U ovom slučaju ne morate fizički premještati podatke u Salesforce.
2. Koristite alate za integraciju podataka. Usluge kao što su Skyvia, Talend, Information i druga slična rješenja posebno su dizajnirane za premještanje podataka između Salesforcea i SQL Servera bez kodiranja. Omogućuju vam planiranje poslova za izvlačenje podataka iz Salesforcea, njihovu transformaciju prema potrebi i učitavanje u vašu bazu podataka SQL Servera i obrnuto.
3. Prilagođena integracija. Možete razviti prilagođena integracijska rješenja koristeći programske jezike kao što su Java, Python itd.
4. ODBC upravljački program. Na primjer, možete koristiti Devart ODBC upravljački program za SQL Server – podatkovni konektor visokih performansi sa značajkama na razini poduzeća za pristup bazama podataka SQL Servera iz alata kompatibilnih s ODBC-om, uključujući Salesforce, na 32-bitnim i 64-bitnim Windowsima, macOS-u i Linux.

Konkurentnost i skalabilnost

Drugi važan aspekt koji utječe na brzinu i izvedbu Salesforce SQL Server integracije je broj istodobnih integracija. Ako koristite integracijski alat treće strane koji pokreće nekoliko integracijskih paketa u isto vrijeme, to može usporiti cijeli proces prijenosa podataka.

Završavajući

Učinkovitost razmjene podataka između SQL Servera i Salesforce servisa ovisi o različitim čimbenicima. To uključuje količinu podataka, učestalost prijenosa podataka, korištene upite, primijenjene transformacije podataka, latenciju mreže i odabrani pristup integracije.

Ako primijetite da učinkovitost integracije nije očekivana, morate izvršiti niz dijagnostičkih i revizijskih postupaka. To se odnosi na optimizaciju upita, modeliranje podataka, upravljanje vezama, pregled transformacija i neke druge.