Optimisation des performances dans les intégrations SQL Server Salesforce

Lorsqu’on parle de performance en tant que telle, il est d’abord nécessaire de définir les paramètres définissant son efficacité. Sur la base des paramètres concrets, on peut évaluer si les performances sont suffisantes ou doivent être optimisées. En ce qui concerne la Salesforce connecte SQL Server, les performances dépendent généralement de la vitesse, des requêtes et de la fiabilité de la connexion.

Cet article vise à découvrir en détail les métriques influençant les performances d’intégration de SQL Server et Salesforce. Il fournit également des conseils sur la façon de l’optimiser et de l’améliorer. Ces stratégies peuvent aider les organisations à améliorer la vitesse de transfert des données, à réduire la latence et à améliorer les performances globales du système.

Comprendre les facteurs influençant les performances de l'intégration SQL Server Salesforce

La connexion entre deux services établie à des fins d'échange de données fait partie du pipeline d'intégration de données. Plusieurs facteurs peuvent avoir un impact sur ce canal, depuis les orages magnétiques jusqu’aux erreurs humaines. Cependant, nous serions plus précis et fournirions les facteurs concrets qui ont le plus grand impact sur le succès de l'échange de données entre SQL Server et Salesforce.

1. Volume de données. Les grands ensembles de données ont généralement un impact sur la vitesse de transfert des données et ralentissent considérablement le processus d'intégration.
2. Efficacité des requêtes. Les requêtes avec des jointures sous-optimales, par exemple, ont tendance à influencer les temps de récupération et de traitement des données. Il en va de même pour le manque d’indexation appropriée ou d’optimisation des requêtes.
3. Transformations de données. Les transformations de données approfondies, telles que les conversions de format ou les calculs, sont généralement associées à un temps de traitement supplémentaire.
4. Mesures de sécurité. Les protocoles de chiffrement, les mécanismes d'authentification et les exigences de conformité peuvent introduire une surcharge qui affecte les performances d'intégration.
5. Concurrence et évolutivité. Des niveaux élevés de processus d'intégration simultanés ou des problèmes d'évolutivité peuvent mettre à rude épreuve les ressources du système.

La prise en compte appropriée de ces facteurs via le réglage et l'allocation des ressources peut améliorer les performances globales de l'intégration de SQL Server et Salesforce. Les sections suivantes décrivent chacun de ces facteurs et expliquent comment les développer pour optimiser les performances.

Modélisation et cartographie des données

Comme nous l'avons mentionné ci-dessus, le volume de données qui doivent être transférées de SQL Server vers Salesforce ou vice versa a un impact sur la vitesse et les performances d'intégration. Il est possible d'y remédier en concevant ce que l'on appelle des modèles et des schémas de données. Ils aident à visualiser les flux de données et à spécifier quelles données exactes et quand doivent être chargées d'une source à une autre.

La modélisation des données est une étape essentielle car elle permet aux utilisateurs de diviser d'énormes quantités d'informations en morceaux. Cela permet également de comprendre à quelle fréquence chaque mandrin doit être mis à jour ou s'il doit être envoyé une seule fois d'un système à un autre. Ces approches permettent d'optimiser les flux de données et de les adapter aux capacités d'intégration du système.

Optimisation des requêtes sur l'extraction de données SQL Server

Ceux qui travaillent avec des bases de données, telles que SQL Server, savent probablement que chaque requête a son coût. Il est déterminé par le temps nécessaire à la requête pour adresser la base de données et renvoyer le résultat. Le nombre d'accès au disque, les opérations de lecture et d'écriture, le nombre d'enregistrements sur la page et quelques autres font partie des facteurs critiques influençant le coût et les performances de chaque requête.

Afin d'améliorer l'efficacité des requêtes, et donc le temps de récupération des données, il est nécessaire d'adopter certaines stratégies. Les plus fréquemment utilisés et efficaces dans SQL Server incluent, sans s'y limiter :

• L'utilisation d'index.
• Filtrage et récupération sélective.
• Réduction des sous-requêtes.
• Partitionnement et partitionnement.
• Normalisation des tables de base de données.

Transformations de données

Lors du transfert de données d'un serveur SQL vers Salesforce, le mappage et les transformations de données sont généralement facturés. De telles procédures sont nécessaires pour faire correspondre les types et structures de données d’un système à ceux d’un autre. Cependant, les transformations de données peuvent parfois être complexes et nécessitent donc beaucoup de ressources et de temps pour l'intégration.

Afin de simplifier et d’optimiser le transfert de données à ce stade, le recours à des outils d’intégration de données tiers, comme Skyvia, serait un grand plus. Skyvia propose de puissantes transformations de données qui peuvent être configurées dans l'assistant visuel lors de la configuration de l'intégration entre Salesforce et SQL Server.

Gestion des connexions entre Salesforce et SQL Server

L'intégration entre ces services nécessite une sorte de connexion établie au préalable. Plusieurs approches sont disponibles et vous pouvez sélectionner celle qui correspond à vos besoins et contraintes spécifiques. Voici plusieurs idées sur la façon dont vous établissez et gérez une connexion entre Salesforce et SQL Server :

1. Utilisez Salesforce Connect. Il vous permet d'accéder aux données provenant de sources externes, notamment SQL Server, directement dans Salesforce. Dans ce cas, vous n'avez pas besoin de déplacer physiquement les données vers Salesforce.
2. Utilisez des outils d'intégration de données. Des services tels que Skyvia, Talend, Information et d'autres solutions similaires sont spécifiquement conçus pour déplacer des données entre Salesforce et SQL Server sans codage. Ils vous permettent de planifier des tâches pour extraire des données de Salesforce, les transformer si nécessaire et les charger dans votre base de données SQL Server, et vice versa.
3. Intégration personnalisée. Vous pouvez développer des solutions d'intégration personnalisées à l'aide de langages de programmation tels que Java, Python, etc.
4. Pilote ODBC. Par exemple, vous pouvez utiliser un pilote Devart ODBC pour SQL Server – un connecteur de données hautes performances doté de fonctionnalités de niveau entreprise pour accéder aux bases de données SQL Server à partir d'outils compatibles ODBC, notamment Salesforce, sur Windows 32 bits et 64 bits, macOS. et Linux.

Concurrence et évolutivité

Un autre aspect important qui a un impact sur la vitesse et les performances de l'intégration de Salesforce SQL Server est le nombre d'intégrations simultanées. Si vous utilisez un outil d'intégration tiers qui exécute plusieurs packages d'intégration en même temps, cela peut ralentir l'ensemble du processus de transfert de données.

Récapitulation

L'efficacité de l'échange de données entre les services SQL Server et Salesforce dépend de divers facteurs. Cela inclut le volume de données, la fréquence des transferts de données, les requêtes utilisées, les transformations de données appliquées, la latence du réseau et l'approche d'intégration choisie.

Si vous constatez que l'efficacité de l'intégration n'est pas celle attendue, vous devez effectuer une série de procédures de diagnostic et d'audit. Cela fait référence à l'optimisation des requêtes, à la modélisation des données, à la gestion des connexions, à la présentation des transformations et à quelques autres.