Optimización del rendimiento en integraciones de SQL Server Salesforce

Cuando nos referimos al desempeño como tal, primero es necesario delinear métricas que definan su eficiencia. A partir de parámetros concretos se puede evaluar si el rendimiento es suficiente o si se debe optimizar. En cuanto a Salesforce conecta SQL Server, el rendimiento normalmente depende de la velocidad, las consultas y la confiabilidad de la conexión.

Este artículo tiene como objetivo descubrir en detalle las métricas que influyen en el rendimiento de la integración de SQL Server y Salesforce. También proporciona sugerencias sobre cómo optimizarlo y mejorarlo. Estas estrategias pueden ayudar a las organizaciones a mejorar la velocidad de transferencia de datos, reducir la latencia y mejorar el rendimiento general del sistema.

Comprensión de los factores que influyen en el rendimiento de la integración de SQL Server Salesforce

La conexión entre dos servicios establecida con el fin de intercambiar datos forma parte del proceso de integración de datos. Hay varias cosas que pueden afectar este canal, desde tormentas magnéticas hasta errores humanos. Sin embargo, seríamos más específicos y proporcionaríamos los factores concretos que tienen el mayor impacto en el éxito del intercambio de datos entre SQL Server y Salesforce.

1. Volumen de datos. Los conjuntos de datos grandes suelen afectar la velocidad de transferencia de datos y ralentizar significativamente el proceso de integración.
2. Eficiencia de consultas. Las consultas con uniones subóptimas, por ejemplo, tienden a influir en los tiempos de recuperación y procesamiento de datos. Lo mismo ocurre con la falta de indexación u optimización de consultas adecuadas.
3. Transformaciones de datos. Las transformaciones de datos extensas, como conversiones de formato o cálculos, suelen estar asociadas con un tiempo de procesamiento adicional.
4. Medidas de seguridad. Los protocolos de cifrado, los mecanismos de autenticación y los requisitos de cumplimiento pueden generar una sobrecarga que afecta el rendimiento de la integración.
5. Concurrencia y escalabilidad. Los altos niveles de procesos de integración simultáneos o los problemas de escalabilidad pueden sobrecargar los recursos del sistema.

Abordar adecuadamente estos factores mediante el ajuste y la asignación de recursos puede mejorar el rendimiento general de la integración de SQL Server y Salesforce. Las siguientes secciones describen cada uno de estos factores y explican cómo desarrollarlos para optimizar el rendimiento.

Modelado y mapeo de datos

Como mencionamos anteriormente, el volumen de datos que deben transferirse de SQL Server a Salesforce o viceversa afecta la velocidad de integración y el rendimiento. Es posible abordarlo diseñando los llamados modelos y esquemas de datos. Ayudan a visualizar los flujos de datos y especificar qué datos exactos y cuándo deben cargarse de una fuente a otra.

El modelado de datos es un paso esencial ya que permite a los usuarios dividir grandes cantidades de información en fragmentos. Además, ayuda a comprender con qué frecuencia se debe actualizar cada plato o si se debe enviar solo una vez de un sistema a otro. Estos enfoques ayudan a optimizar los flujos de datos y adaptarlos a las capacidades de integración del sistema.

Optimización de consultas en la extracción de datos de SQL Server

Quienes manejan bases de datos, como SQL Server, probablemente sepan que cada consulta tiene su costo. Está determinado por el tiempo necesario para que la consulta se dirija a la base de datos y devuelva el resultado. La cantidad de accesos al disco, las operaciones de lectura y escritura, la cantidad de registros en la página y algunos otros se encuentran entre los factores críticos que influyen en el costo y el rendimiento de cada consulta.

Para mejorar la eficiencia de las consultas y, por tanto, el tiempo de recuperación de los datos, es necesario adoptar ciertas estrategias. Los más utilizados y efectivos en SQL Server incluyen, entre otros:

• El uso de índices.
• Filtrado y recuperación selectiva.
• Reducción de subconsultas.
• Partición y fragmentación.
• Normalización de tablas de bases de datos.

Transformaciones de datos

Al transferir datos de un SQL Server a Salesforce, la asignación de datos y las transformaciones generalmente se facturan. Estos procedimientos son necesarios para hacer coincidir los tipos de datos y las estructuras de un sistema con los de otro. Sin embargo, las transformaciones de datos a veces pueden ser complejas y, por lo tanto, requerir muchos recursos y tiempo para su integración.

Para simplificar y optimizar la transferencia de datos en esta etapa, el uso de herramientas de integración de datos de terceros, como Skyvia, sería una gran ventaja. Skyvia proporciona poderosas transformaciones de datos que se pueden configurar en el asistente visual al configurar la integración entre Salesforce y SQL Server.

Gestión de conexión entre Salesforce y SQL Server

La integración entre estos servicios necesita algún tipo de conexión establecida previamente. Hay varios enfoques disponibles y usted puede seleccionar el que coincida con sus requisitos y limitaciones específicos. Aquí hay varias ideas sobre cómo establecer y administrar una conexión entre Salesforce y SQL Server:

1. Utilice Salesforce Connect. Le permite acceder a datos de fuentes externas, incluido SQL Server, directamente dentro de Salesforce. En este caso, no es necesario que mueva físicamente los datos a Salesforce.
2. Utilice herramientas de integración de datos. Servicios como Skyvia, Talend, Information y otras soluciones similares están diseñados específicamente para mover datos entre Salesforce y SQL Server sin codificación. Le permiten programar trabajos para extraer datos de Salesforce, transformarlos según sea necesario y cargarlos en su base de datos de SQL Server, y viceversa.
3. Integración personalizada. Puede desarrollar soluciones de integración personalizadas utilizando lenguajes de programación como Java, Python, etc.
4. Controlador ODBC. Por ejemplo, puede utilizar un controlador ODBC de Devart para SQL Server, un conector de datos de alto rendimiento con funciones de nivel empresarial para acceder a bases de datos de SQL Server desde herramientas compatibles con ODBC, incluido Salesforce, en Windows de 32 y 64 bits, macOS. y Linux.

Simultaneidad y escalabilidad

Otro aspecto importante que afecta la velocidad y el rendimiento de la integración de Salesforce SQL Server es la cantidad de integraciones simultáneas. Si utiliza una herramienta de integración de terceros que ejecuta varios paquetes de integración al mismo tiempo, esto puede ralentizar todo el proceso de transferencia de datos.

Resumen

La eficiencia del intercambio de datos entre los servicios de SQL Server y Salesforce depende de varios factores. Esto incluye el volumen de datos, la frecuencia de las transferencias de datos, las consultas utilizadas, las transformaciones de datos aplicadas, la latencia de la red y el enfoque de integración elegido.

Si observas que la eficiencia de la integración no es la esperada tendrás que realizar una serie de procedimientos de diagnóstico y auditoría. Esto se refiere a la optimización de consultas, modelado de datos, gestión de conexiones, descripción general de transformaciones y algunos otros.