Πλοήγηση στην αγορά εργασίας τεχνολογίας: Κορυφαίες δεξιότητες που πρέπει να αναπτύξουν οι μαθητές

Παρά τις μαζικές απολύσεις σε Meta, Amazon, Microsoft και Google, η τεχνολογική αγορά εργασίας εξακολουθεί να βρίσκεται σε κρίσιμη κατάσταση. Οι εταιρείες τεχνολογίας αγωνίζονται να βρουν το κατάλληλο ταλέντο – και για τη σωστή τιμή.

Τούτου λεχθέντος, ο ανταγωνισμός είναι όσο βαρετός θα μπορούσε να είναι. Γι' αυτό, εάν είστε φοιτητής που οραματίζεται μια καριέρα στην τεχνολογία, πρέπει να είστε έτοιμοι να πλοηγηθείτε στον εν λόγω διαγωνισμό - και να κάνετε την προετοιμασία σας για να βγείτε στην κορυφή.

Φυσικά, αυτή η προετοιμασία δεν είναι κάτι που μπορείτε να περιμένετε από το κολέγιο ή το πανεπιστήμιό σας να σας βοηθήσει. Η συνταγή της επιτυχίας εξελίσσεται πολύ γρήγορα για να συμβαδίσει ο ακαδημαϊκός κόσμος.

Έτσι, εάν θέλετε να γίνετε επιτυχημένος υποψήφιος για εργασία στην τεχνολογία, ετοιμαστείτε να αναπτύξετε δεξιότητες πέρα ​​από το πρόγραμμα σπουδών σας. Μπορεί ακόμη και να χρειαστεί να το επιλέξετε αντί για την εργασία - αλλά αυτό είναι επαγγελματίες συγγραφείς χαρτιού είναι για. Αλλά ποιες δεξιότητες πρέπει να αναπτύξετε, ίσως αναρωτηθείτε; Ας αναλύσουμε τις εννέα κορυφαίες στις οποίες οι εταιρείες τεχνολογίας δίνουν ιδιαίτερη προσοχή.

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) & Μηχανική Μάθηση (ML)

Αυτό πιθανότατα δεν αποτελεί έκπληξη για εσάς, αν παρακολουθείτε τα νέα της τεχνολογίας κατά τη διάρκεια του περασμένου έτους. Από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη (π.χ. ChatGPT και Midjourney) έως την προγνωστική ανάλυση, η τεχνητή νοημοσύνη και η τεχνολογία των απογόνων της, η μηχανική μάθηση, είναι πανταχού παρούσα. Τροφοδοτεί τα πάντα, από το Face ID στο τηλέφωνό σας μέχρι τη συμπεριφορά NPC στα παιχνίδια.

Η ζήτηση για δεξιότητες ανάπτυξης AI και ML αυξάνεται με πρωτοφανή ρυθμό. Αναμένεται να παρουσιάσει σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 71% έως το 2025, σύμφωνα με το Forbes. Έτσι, αν θέλετε να είστε σίγουροι ότι θα σας περιμένει μια δουλειά στην τεχνολογία, η εκμάθηση τεχνητής νοημοσύνης και ML είναι ένα ασφαλές στοίχημα.

Επιστήμη δεδομένων

Η επανάσταση AI και ML είναι αδύνατη χωρίς ποιοτικά σύνολα δεδομένων. Και εδώ μπαίνουν οι επιστήμονες δεδομένων. Δημιουργούν αυτά τα σύνολα δεδομένων για να εκπαιδεύσουν αλγόριθμους AI και ML. Αλλά όχι μόνο – μπορούν επίσης να γράψουν αλγόριθμους για να εξάγουν πολύτιμες πληροφορίες από εταιρικά δεδομένα, για παράδειγμα.

Αλλά ακόμα κι αν δεν χτίσετε μια καριέρα στην επιστήμη δεδομένων, οι δεξιότητες δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας σε κάθε αναπτυξιακό έργο. Πρέπει να είστε σε θέση να ρυθμίσετε τη σωστή ροή δεδομένων, να διασφαλίσετε την ποιότητά τους και να προστατεύσετε ευαίσθητες πληροφορίες.

Cloud Computing

Το cloud computing είναι ένας άλλος τεχνολογικός τομέας που αναπτύσσεται με πρωτοφανή ρυθμό. Η παγκόσμια αγορά αναμένεται να τετραπλασιαστεί σχεδόν σε αξία έως το 2030, σε σύγκριση με την αξία της το 2022, σύμφωνα με το Forbes.

Αυτή η ανάπτυξη σημαίνει ότι – το μαντέψατε – οι δεξιότητες υπολογιστικού νέφους θα έχουν επίσης υψηλή ζήτηση. Αυτές οι δεξιότητες καλύπτουν την εργασία με API, βάσεις δεδομένων, ιδιωτικά συστήματα cloud, καθώς και δημόσιους παρόχους cloud όπως:

• Amazon Web Services (AWS)
• Η Microsoft Azure
• Πλατφόρμα Google Cloud (GCP)

DevOps

Είτε σχεδιάζετε να εργαστείτε με πλατφόρμες cloud είτε όχι, η γνώση της μεθοδολογίας DevOps είναι πολύ σημαντική. Αυτή η μεθοδολογία, ως portmanteau της Ανάπτυξης και των Λειτουργιών, στοχεύει στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ των ομάδων ανάπτυξης και επιχειρήσεων, επιτρέποντάς τους να συνεργάζονται στενά.

Η δημιουργία δεξιοτήτων DevOps σημαίνει εξοικείωση με:

• Κοινά εργαλεία DevOps όπως το Docker και το Ansible
• Έλεγχος έκδοσης
• Αγωγοί συνεχούς ενοποίησης και συνεχούς ανάπτυξης (CI/CD).
• Δοκιμές αυτοματισμού

Project Management

Αν ποτέ οραματιστείτε τον εαυτό σας να ανεβαίνει την εταιρική κλίμακα σε μια ηγετική θέση, αυτή είναι η ικανότητα στην οποία πρέπει να επενδύσετε από νωρίς. Η διαχείριση έργου δεν είναι μια δύσκολη δεξιότητα. Ωστόσο, είναι ζωτικής σημασίας για να γίνετε επικεφαλής της ομάδας στο μέλλον.

Οι δεξιότητες διαχείρισης έργου περιλαμβάνουν συνήθως:

• Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας
• Ικανότητα σε εργαλεία διαχείρισης έργων όπως το JIRA
• Προτεραιοποίηση εργασιών, διανομή και παρακολούθηση
• Διαχείριση ομάδας και χρόνου
• Διαχείριση του προϋπολογισμού

Κυβερνασφάλεια

Σε έναν όλο και πιο ψηφιακό κόσμο, οι ευπάθειες στον κυβερνοχώρο είναι πολλές. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οργανισμοί όλων των μεγεθών και όλων των βιομηχανιών απαιτούν από ειδικούς στον τομέα της κυβερνοασφάλειας να τους προστατεύουν από παραβιάσεις δεδομένων, επιθέσεις ransomware και απόπειρες hacking.

Εκτός από μια ελκυστική καριέρα, η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι ζωτικής σημασίας για κάθε προγραμματιστή, ανεξάρτητα από την εξειδίκευσή του. Θα πρέπει να γνωρίζετε καλά τις βέλτιστες πρακτικές ασφαλείας για την κωδικοποίηση σε συγκεκριμένες γλώσσες προγραμματισμού. Διαφορετικά, δεν θα μπορείτε να αποφύγετε ευπάθειες που μπορούν να προληφθούν.

Επιχειρηματική Ανάλυση

Θα πρέπει να εργάζεστε με τις επιχειρηματικές απαιτήσεις ανεξάρτητα από το έργο στο οποίο συμμετέχετε. Οι δεξιότητες επιχειρηματικής ανάλυσης μπορούν να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε καλά το τι αναμένεται από εσάς ως προγραμματιστή.

Η κατανόηση των επιχειρηματικών προκλήσεων, αναγκών και στόχων και η εύρεση κατάλληλων τεχνικών λύσεων θα σας επιτρέψει επίσης να δείξετε πρωτοβουλία ως προγραμματιστής. Αυτή είναι μια πολύτιμη δεξιότητα για τους εργοδότες.

Οι δεξιότητες επιχειρηματικής ανάλυσης είναι συνήθως χρήσιμες για προγραμματιστές και μηχανικούς ελέγχου και διασφάλισης ποιότητας. Οι διαχειριστές έργων και οι αναλυτές συστημάτων τα χρειάζονται επίσης συχνά.

Τεχνική Συγγραφή & Τεκμηρίωση

Ως προγραμματιστής, η δουλειά σας δεν είναι μόνο να γράψετε τον ίδιο τον κώδικα. Πρέπει επίσης να το τεκμηριώσετε – δηλαδή, να γράψετε γιατί επιλέξατε αυτή ή εκείνη την προσέγγιση ή ποιον σκοπό εξυπηρετεί μια συγκεκριμένη λειτουργία. Για να ολοκληρώσετε αυτήν την εργασία, θα χρειαστείτε τεχνικές δεξιότητες γραφής και τεκμηρίωσης.

Τεχνική γραφή σημαίνει μετάφραση σύνθετων τεχνικών διαδικασιών σε απλή γλώσσα. Προορίζεται για τη μετάδοση πληροφοριών σε ένα κοινό με λιγότερο προηγμένο επίπεδο εξειδίκευσης στο θέμα. Η τεκμηρίωση, με τη σειρά της, προορίζεται για άλλους προγραμματιστές που θα διατηρήσουν ή θα αλλάξουν τον κώδικα. Έτσι, μπορεί να περιλαμβάνει επαγγελματική ορολογία και σύνθετους όρους.

Διασφάλιση Ποιότητας

Ακόμα κι αν δεν σκοπεύετε να γίνετε μηχανικός QA, η κατοχή βασικών δεξιοτήτων διασφάλισης ποιότητας θα σας βοηθήσει να γράψετε καθαρότερο κώδικα. Ως προγραμματιστής, θα πρέπει να δοκιμάσετε τον δικό σας κώδικα - διαφορετικά, δεν θα μπορείτε να βεβαιωθείτε ότι ακολουθεί τις λειτουργικές απαιτήσεις του πελάτη.

Οι δεξιότητες διασφάλισης ποιότητας περιλαμβάνουν χειροκίνητες και αυτοματοποιημένες δοκιμές. Όσον αφορά τους τύπους δοκιμών, οι πιο συνηθισμένοι περιλαμβάνουν τη μονάδα, την αποδοχή, την ενοποίηση, την απόδοση και τη λειτουργική δοκιμή. Μπορεί επίσης να θέλετε να εξετάσετε άλλους τύπους δοκιμών, όπως δοκιμές χρηστικότητας και καπνού.

Συμπέρασμα

Ο ανταγωνισμός σε οποιαδήποτε αγορά εργασίας δεν είναι εύκολο κατόρθωμα, αλλά ισχύει ιδιαίτερα για θέσεις εργασίας τεχνολογίας. Ναι, οι εργοδότες δηλώνουν ότι η εύρεση του κατάλληλου ταλέντου είναι μια πρόκληση. Ωστόσο, υπάρχει σαφής αναντιστοιχία μεταξύ των διαθέσιμων υποψηφίων και των αναγκών των οργανισμών.

Για να είστε το κατάλληλο άτομο για τη δουλειά, πρέπει να αφιερώσετε χρόνο για να δημιουργήσετε το σωστό σύνολο δεξιοτήτων που συνδυάζει πολύτιμες σκληρές και μαλακές δεξιότητες. Αλλά για αυτό, φυσικά, μπορεί να χρειαστεί να κάνετε θυσίες εάν οι ακαδημαϊκές σας εργασίες καταλαμβάνουν τον περισσότερο ή όλο τον χρόνο αφύπνισης.

Σε αυτήν την περίπτωση, σκεφτείτε να στραφείτε στην καλύτερη υπηρεσία συγγραφής δοκιμίων για να λάβετε βοήθεια. Θα σας ελευθερώσει λίγο χρόνο για να αναπτύξετε τις δεξιότητες που είναι πραγματικά πολύτιμες για τους εργοδότες του σήμερα – όχι χθες.