Optimieren der Leistung in SQL Server Salesforce-Integrationen

Wenn man sich auf Leistung als solche bezieht, ist es zunächst notwendig, Kennzahlen zu skizzieren, die ihre Effizienz definieren. Anhand der konkreten Parameter kann man beurteilen, ob die Leistung ausreichend ist oder optimiert werden sollte. Wie für die Salesforce verbindet SQL Server, hängt die Leistung normalerweise von der Geschwindigkeit, der Abfrage und der Verbindungszuverlässigkeit ab.

Ziel dieses Artikels ist es, die Metriken, die die Integrationsleistung von SQL Server und Salesforce beeinflussen, im Detail zu ermitteln. Außerdem gibt es Hinweise zur Optimierung und Verbesserung. Diese Strategien können Unternehmen dabei helfen, die Datenübertragungsgeschwindigkeit zu erhöhen, die Latenz zu reduzieren und die Gesamtsystemleistung zu verbessern.

Faktoren verstehen, die die Leistung der SQL Server Salesforce-Integration beeinflussen

Die zum Zweck des Datenaustauschs hergestellte Verbindung zwischen zwei Diensten ist Teil der Datenintegrationspipeline. Es gibt mehrere Dinge, die diesen Kanal beeinflussen können, angefangen von magnetischen Stürmen bis hin zu menschlichem Versagen. Wir gehen jedoch konkreter vor und nennen die konkreten Faktoren, die den größten Einfluss auf den Erfolg des Datenaustauschs zwischen SQL Server und Salesforce haben.

1. Datenvolumen. Große Datensätze wirken sich in der Regel auf die Datenübertragungsgeschwindigkeit aus und verlangsamen den Integrationsprozess erheblich.
2. Abfrageeffizienz. Abfragen mit suboptimalen Joins neigen beispielsweise dazu, die Datenabruf- und Verarbeitungszeiten zu beeinflussen. Gleiches gilt für das Fehlen einer geeigneten Indizierung oder Abfrageoptimierung.
3. Datentransformationen. Umfangreiche Datentransformationen wie Formatkonvertierungen oder Berechnungen sind in der Regel mit zusätzlicher Verarbeitungszeit verbunden.
4. Sicherheitsmaßnahmen. Verschlüsselungsprotokolle, Authentifizierungsmechanismen und Compliance-Anforderungen können einen Overhead verursachen, der sich auf die Integrationsleistung auswirkt.
5. Parallelität und Skalierbarkeit. Ein hohes Maß an gleichzeitigen Integrationsprozessen oder Skalierbarkeitsproblemen können die Systemressourcen belasten.

Die richtige Berücksichtigung dieser Faktoren durch Optimierung und Ressourcenzuweisung kann die Gesamtleistung der SQL Server- und Salesforce-Integration verbessern. In den folgenden Abschnitten werden die einzelnen Faktoren beschrieben und erläutert, wie sie zur Leistungsoptimierung herangezogen werden können.

Datenmodellierung und -kartierung

Wie oben erwähnt, wirkt sich die Datenmenge, die von SQL Server zu Salesforce oder umgekehrt übertragen werden muss, auf die Integrationsgeschwindigkeit und -leistung aus. Es ist möglich, dieses Problem durch die Entwicklung sogenannter Datenmodelle und -schemata anzugehen. Sie helfen dabei, die Datenflüsse zu visualisieren und festzulegen, welche genauen Daten wann von einer Quelle in eine andere geladen werden sollen.

Die Datenmodellierung ist ein wesentlicher Schritt, da sie es Benutzern ermöglicht, große Informationsmengen in Blöcke aufzuteilen. Außerdem hilft es zu verstehen, wie oft jedes Spannfutter aktualisiert werden sollte oder ob es nur einmal von einem System an ein anderes gesendet werden sollte. Diese Ansätze helfen, die Datenflüsse zu optimieren und an die Integrationsfähigkeiten des Systems anzupassen.

Abfrageoptimierung bei der SQL Server-Datenextraktion

Diejenigen, die mit Datenbanken wie SQL Server arbeiten, wissen wahrscheinlich, dass jede Abfrage ihren Preis hat. Sie wird durch die Zeit bestimmt, die die Abfrage benötigt, um die Datenbank anzusprechen und das Ergebnis zurückzugeben. Die Anzahl der Festplattenzugriffe, Lese- und Schreibvorgänge, die Anzahl der Datensätze auf der Seite und einige andere gehören zu den kritischen Faktoren, die die Kosten und Leistung jeder Abfrage beeinflussen.

Um die Abfrageeffizienz und damit die Zeit für den Datenabruf zu verbessern, müssen bestimmte Strategien übernommen werden. Zu den am häufigsten verwendeten und effektivsten in SQL Server gehören unter anderem:

• Die Verwendung von Indizes.
• Filtern und selektives Abrufen.
• Reduzierung der Unterabfragen.
• Partitionierung und Sharding.
• Normalisierung von Datenbanktabellen.

Datentransformationen

Bei der Übertragung von Daten von einem SQL Server zu Salesforce werden Datenmapping und -transformationen in der Regel in Rechnung gestellt. Solche Verfahren sind erforderlich, um die Datentypen und -strukturen eines Systems an die eines anderen anzupassen. Allerdings können Datentransformationen manchmal komplex sein und daher viele Ressourcen und Zeit für die Integration in Anspruch nehmen.

Um den Datentransfer in dieser Phase zu vereinfachen und zu optimieren, wäre der Einsatz von Datenintegrationstools von Drittanbietern, wie zum Beispiel Skyvia, ein großes Plus. Skyvia bietet leistungsstarke Datentransformationen, die beim Einrichten der Integration zwischen Salesforce und SQL Server im visuellen Assistenten konfiguriert werden können.

Verbindungsmanagement zwischen Salesforce und SQL Server

Für die Integration zwischen diesen Diensten muss zuvor eine Verbindung hergestellt werden. Es stehen mehrere Ansätze zur Verfügung und Sie können denjenigen auswählen, der Ihren spezifischen Anforderungen und Einschränkungen entspricht. Hier sind einige Ideen, wie Sie eine Verbindung zwischen Salesforce und SQL Server herstellen und verwalten:

1. Nutzen Sie Salesforce Connect. Damit können Sie direkt in Salesforce auf Daten aus externen Quellen, einschließlich SQL Server, zugreifen. In diesem Fall müssen Sie die Daten nicht physisch nach Salesforce verschieben.
2. Nutzen Sie Datenintegrationstools. Dienste wie Skyvia, Talend, Information und andere ähnliche Lösungen sind speziell für die Übertragung von Daten zwischen Salesforce und SQL Server ohne Codierung konzipiert. Sie ermöglichen es Ihnen, Jobs zu planen, um Daten aus Salesforce zu extrahieren, sie bei Bedarf umzuwandeln und in Ihre SQL Server-Datenbank zu laden und umgekehrt.
3. Benutzerdefinierte Integration. Sie können benutzerdefinierte Integrationslösungen mithilfe von Programmiersprachen wie Java, Python usw. entwickeln.
4. ODBC-Treiber. Sie können beispielsweise einen Devart ODBC-Treiber für SQL Server verwenden – einen leistungsstarken Datenkonnektor mit Funktionen auf Unternehmensebene für den Zugriff auf SQL Server-Datenbanken über ODBC-kompatible Tools, einschließlich Salesforce, unter 32-Bit- und 64-Bit-Windows und macOS , und Linux.

Parallelität und Skalierbarkeit

Ein weiterer wichtiger Aspekt, der sich auf die Geschwindigkeit und Leistung der Salesforce SQL Server-Integration auswirkt, ist die Anzahl gleichzeitiger Integrationen. Wenn Sie ein Integrationstool eines Drittanbieters verwenden, das mehrere Integrationspakete gleichzeitig ausführt, kann dies den gesamten Datenübertragungsprozess verlangsamen.

Fazit

Die Effizienz des Datenaustauschs zwischen SQL Server und Salesforce-Diensten hängt von verschiedenen Faktoren ab. Dazu gehören das Datenvolumen, die Häufigkeit der Datenübertragungen, die verwendeten Abfragen, die angewendeten Datentransformationen, die Netzwerklatenz und der gewählte Integrationsansatz.

Wenn Sie feststellen, dass die Effizienz der Integration nicht Ihren Erwartungen entspricht, müssen Sie eine Reihe von Diagnose- und Prüfverfahren durchführen. Dies bezieht sich auf die Abfrageoptimierung, Datenmodellierung, Verbindungsverwaltung, Transformationsübersicht und einige andere.