Navigieren auf dem Tech-Arbeitsmarkt: Top-Fähigkeiten, die Studenten entwickeln sollten

Trotz Massenentlassungen bei Meta, Amazon, Microsoft und Google steckt der Tech-Arbeitsmarkt immer noch in der Klemme. Technologieunternehmen haben Schwierigkeiten, die richtigen Talente zu finden – und das zum richtigen Preis.

Allerdings ist der Wettbewerb so erbittert, wie er nur sein kann. Deshalb müssen Sie als Student, der eine Karriere im technischen Bereich anstrebt, bereit sein, sich in diesem Wettbewerb zu behaupten – und sich darauf vorbereiten, als Sieger hervorzugehen.

Natürlich können Sie von Ihrer Hochschule oder Universität nicht erwarten, dass sie Ihnen bei dieser Vorbereitung hilft. Das Erfolgsrezept entwickelt sich zu schnell, als dass die Wissenschaft mithalten könnte.

Wenn Sie also ein erfolgreicher Bewerber für eine Stelle im Technologiebereich werden möchten, bereiten Sie sich darauf vor, Fähigkeiten zu entwickeln, die über Ihren Lehrplan hinausgehen. Möglicherweise müssen Sie das sogar den Hausaufgaben vorziehen – aber hey, das ist es professionelle Papierschreiber sind für. Aber welche Fähigkeiten sollten Sie entwickeln, fragen Sie sich vielleicht? Lassen Sie uns die neun wichtigsten Unternehmen aufschlüsseln, denen Technologieunternehmen besondere Aufmerksamkeit schenken.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML)

Dies ist für Sie wahrscheinlich keine Überraschung, wenn Sie im letzten Jahr über die technischen Neuigkeiten auf dem Laufenden gehalten haben. Von generativer KI (z. B. ChatGPT und Midjourney) bis hin zu prädiktiven Analysen sind KI und ihre Nachkommentechnologie, maschinelles Lernen, allgegenwärtig. Es unterstützt alles, von Face ID auf Ihrem Telefon bis hin zum NPC-Verhalten in Spielen.

Die Nachfrage nach KI- und ML-Entwicklungsfähigkeiten wächst in einem beispiellosen Tempo. Laut Forbes wird bis 71 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 2025 % erwartet. Wenn Sie also sicher sein möchten, dass ein Job im technischen Bereich auf Sie wartet, ist das Erlernen von KI und ML eine sichere Sache.

Daten Wissenschaft

Die KI- und ML-Revolution ist ohne hochwertige Datensätze unmöglich. Und hier kommen Datenwissenschaftler ins Spiel. Sie erstellen diese Datensätze, um KI- und ML-Algorithmen zu trainieren. Aber nicht nur – sie können auch Algorithmen schreiben, um beispielsweise wertvolle Erkenntnisse aus Unternehmensdaten zu gewinnen.

Aber auch wenn Sie keine Karriere in der Datenwissenschaft aufbauen, sind Datenkenntnisse in jedem Entwicklungsprojekt von entscheidender Bedeutung. Sie müssen in der Lage sein, den richtigen Datenfluss einzurichten, seine Qualität sicherzustellen und sensible Informationen zu schützen.

Cloud Computing

Cloud Computing ist ein weiterer Technologiebereich, der in einem beispiellosen Tempo wächst. Laut Forbes wird sich der Wert des globalen Marktes bis 2030 im Vergleich zu seinem Wert im Jahr 2022 voraussichtlich fast vervierfachen.

Dieses Wachstum bedeutet – Sie haben es erraten –, dass auch Cloud-Computing-Kenntnisse stark nachgefragt werden. Diese Fähigkeiten umfassen die Arbeit mit APIs, Datenbanken, privaten Cloud-Systemen sowie öffentlichen Cloud-Anbietern wie:

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform (GCP)

DevOps

Unabhängig davon, ob Sie planen, mit Cloud-Plattformen zu arbeiten oder nicht, ist es von entscheidender Bedeutung, sich mit der DevOps-Methodik auszukennen. Diese Methodik ist ein Portmanteau aus Entwicklung und Betrieb und zielt darauf ab, die Lücke zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams zu schließen und ihnen eine enge Zusammenarbeit zu ermöglichen.

Der Aufbau von DevOps-Fähigkeiten bedeutet, dass Sie sich mit Folgendem vertraut machen:

• Gängige DevOps-Tools wie Docker und Ansible
• Versionskontrolle
• Pipelines für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD).
• Testautomatisierung

Projektmanagement

Wenn Sie sich jemals vorstellen können, die Karriereleiter in eine Führungsposition zu erklimmen, sollten Sie frühzeitig in diese Fähigkeit investieren. Projektmanagement ist keine harte Fähigkeit; Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, um in Zukunft Teamleiter zu werden.

Zu den Projektmanagementfähigkeiten gehören typischerweise:

• Kommunikationsstärke
• Kenntnisse in Projektmanagement-Tools wie JIRA
• Aufgabenpriorisierung, -verteilung und -überwachung
• Team- und Zeitmanagement
• Budget-Management

Internet-Sicherheit

In einer zunehmend digitalen Welt gibt es viele Schwachstellen im Bereich der Cybersicherheit. Aus diesem Grund benötigen Unternehmen jeder Größe und Branche Cybersicherheitsspezialisten, um sie vor Datenschutzverletzungen, Ransomware-Angriffen und Hacking-Versuchen zu schützen.

Abgesehen davon, dass es sich um einen verlockenden Karriereweg handelt, ist Cybersicherheit für jeden Entwickler, unabhängig von seiner Spezialisierung, von entscheidender Bedeutung. Sie sollten sich der besten Sicherheitspraktiken für die Codierung in bestimmten Programmiersprachen bewusst sein. Andernfalls können Sie leicht vermeidbare Schwachstellen nicht vermeiden.

Business Analysis

Unabhängig davon, an welchem ​​Projekt Sie beteiligt sind, müssen Sie mit den Geschäftsanforderungen arbeiten. Kenntnisse in der Geschäftsanalyse können Ihnen dabei helfen, einen guten Überblick darüber zu gewinnen, was von Ihnen als Entwickler erwartet wird.

Wenn Sie geschäftliche Herausforderungen, Bedürfnisse und Ziele verstehen und geeignete technische Lösungen finden, können Sie auch als Entwickler Initiative zeigen. Das ist eine wertvolle Fähigkeit für Arbeitgeber.

Kenntnisse in der Geschäftsanalyse sind in der Regel für Entwickler sowie Test- und Qualitätssicherungsingenieure nützlich. Auch Projektmanager und Systemanalysten benötigen sie häufig.

Technisches Schreiben und Dokumentation

Als Entwickler besteht Ihre Aufgabe nicht nur darin, den Code selbst zu schreiben. Sie müssen es auch dokumentieren – also aufschreiben, warum Sie sich für diesen oder jenen Ansatz entschieden haben oder welchen Zweck eine bestimmte Funktion erfüllt. Um diese Aufgabe zu meistern, benötigen Sie technische Schreib- und Dokumentationsfähigkeiten.

Technisches Schreiben bedeutet, komplexe technische Prozesse in einfache Sprache zu übersetzen. Ziel ist es, Informationen einem Publikum mit weniger fortgeschrittenem Fachwissen in der Angelegenheit zu vermitteln. Die Dokumentation wiederum ist für Mitentwickler gedacht, die den Code pflegen oder ändern. Es kann also Fachjargon und komplexe Begriffe enthalten.

Qualitätssicherung

Auch wenn Sie nicht vorhaben, QA-Ingenieur zu werden, können Sie mit grundlegenden Qualitätssicherungsfähigkeiten saubereren Code schreiben. Als Entwickler wird von Ihnen erwartet, dass Sie Ihren eigenen Code testen. Andernfalls können Sie nicht sicherstellen, dass er den funktionalen Anforderungen des Kunden entspricht.

Zu den Fähigkeiten zur Qualitätssicherung gehören manuelle und automatisierte Tests. Zu den häufigsten Testarten zählen Unit-, Akzeptanz-, Integrations-, Leistungs- und Funktionstests. Möglicherweise möchten Sie sich auch mit anderen Testtypen befassen, beispielsweise mit Usability- und Rauchtests.

Fazit

Auf jedem Arbeitsmarkt konkurrenzfähig zu sein ist keine leichte Aufgabe, aber das gilt ganz besonders für Berufe im technischen Bereich. Ja, Arbeitgeber geben an, dass es eine Herausforderung ist, die richtigen Talente zu finden. Dennoch besteht ein klares Missverhältnis zwischen den verfügbaren Kandidaten und den Bedürfnissen der Organisationen.

Um die richtige Person für den Job zu sein, müssen Sie sich die Zeit nehmen, die richtigen Fähigkeiten aufzubauen, die wertvolle Hard- und Soft Skills kombinieren. Aber dafür müssen Sie natürlich möglicherweise Opfer bringen, wenn Ihre akademischen Aufgaben den größten Teil oder die gesamte Zeit Ihrer Wachzeit in Anspruch nehmen.

Ziehen Sie in diesem Fall in Betracht, sich an den besten Essay-Schreibdienst zu wenden, um Hilfe zu erhalten. Dadurch gewinnen Sie etwas Zeit für die Entwicklung der Fähigkeiten, die für die Arbeitgeber von heute – und nicht von gestern – wirklich wertvoll sind.