Orientace na technologickém trhu práce: Nejlepší dovednosti, které by studenti měli rozvíjet

Navzdory hromadnému propouštění ve společnostech Meta, Amazon, Microsoft a Google je pracovní trh v oblasti technologií stále v krizi. Technické společnosti se snaží najít ty správné talenty – a za správnou cenu.

To znamená, že konkurence je tak dravá, jak jen může být. To je důvod, proč, pokud jste student, který si představuje kariéru v technologii, musíte být připraveni projít zmíněnou soutěží – a připravit se na to, abyste se dostali na špici.

Samozřejmě, tato příprava není něco, s čím můžete očekávat, že vám vaše vysoká škola nebo univerzita pomůže. Recept na úspěch se vyvíjí příliš rychle na to, aby s ním akademická obec držela krok.

Pokud se tedy chcete stát úspěšným uchazečem o zaměstnání v oblasti technologií, připravte se na rozvoj dovedností nad rámec vašich osnov. Možná si to budete muset vybrat před domácím úkolem – ale hej, to je to, co profesionální spisovatelé papíru jsou pro. Možná se ale divíte, jaké dovednosti byste měli rozvíjet? Pojďme si rozebrat prvních devět, kterým technologické společnosti věnují mimořádnou pozornost.

Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML)

Pravděpodobně vás to nepřekvapí, pokud jste za poslední rok drželi krok s technickými novinkami. Od generativní umělé inteligence (např. ChatGPT a Midjourney) po prediktivní analytiku je umělá inteligence a její následná technologie, strojové učení, všudypřítomná. Pohání vše od Face ID na vašem telefonu až po chování NPC ve hrách.

Poptávka po dovednostech vývoje AI a ML roste bezprecedentním tempem. Podle Forbesu se očekává, že do roku 71 vykáže 2025% složený roční růst. Takže pokud si chcete být jisti, že na vás bude čekat práce v technice, učení AI a ML je bezpečnou sázkou.

Data Science

Revoluce AI a ML není možná bez kvalitních datových souborů. A tady nastupují datoví vědci. Vytvářejí tyto datové sady pro trénování AI a ML algoritmů. Ale nejen – mohou také psát algoritmy, které například získají cenné poznatky z podnikových dat.

Ale i když si nevybudujete kariéru v datové vědě, datové dovednosti jsou klíčové v každém vývojovém projektu. Musíte umět nastavit správný tok dat, zajistit jejich kvalitu a chránit citlivé informace.

Cloud Computing

Cloud computing je další technologický obor, který roste nebývalou rychlostí. Očekává se, že hodnota globálního trhu se do roku 2030 téměř zčtyřnásobí ve srovnání s hodnotou v roce 2022, uvádí Forbes.

Tento růst znamená, že – uhodli jste správně – dovednosti v oblasti cloud computingu budou také velmi žádané. Tyto dovednosti zahrnují práci s rozhraními API, databázemi, systémy soukromého cloudu i veřejnými poskytovateli cloudu, jako jsou:

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform (GCP)

devops

Ať už plánujete pracovat s cloudovými platformami nebo ne, znalost metodologie DevOps je zásadní. Tato metodika, portmanteau of Development and Operations, je zaměřena na překlenutí propasti mezi vývojovými a provozními týmy a umožňuje jim úzkou spolupráci.

Budování dovedností DevOps znamená seznámit se s:

• Běžné nástroje DevOps jako Docker a Ansible
• Kontrola verzí
• Průběžná integrace a průběžné zavádění (CI/CD) potrubí
• Testování automatizace

Project Management

Pokud si někdy představujete, že byste šplhali po firemním žebříčku na vedoucí pozici, je to dovednost, do které byste měli investovat hned na začátku. Projektový management není těžká dovednost; je však zásadní pro to, abyste se v budoucnu stali vedoucími týmu.

Dovednosti projektového řízení obvykle zahrnují:

• Silné komunikační dovednosti
• Znalost nástrojů pro řízení projektů, jako je JIRA
• Stanovení priorit, distribuce a monitorování úkolů
• Řízení týmu a času
• Řízení rozpočtu

Kybernetická bezpečnost

Ve stále více digitálním světě existuje mnoho zranitelných míst v oblasti kybernetické bezpečnosti. To je důvod, proč organizace všech velikostí a napříč odvětvími vyžadují specialisty na kybernetickou bezpečnost, aby je chránili před narušením dat, útoky ransomwaru a pokusy o hackování.

Kromě toho, že jde o lákavou profesní dráhu, je kybernetická bezpečnost životně důležitá pro každého vývojáře bez ohledu na jeho specializaci. Měli byste si být dobře vědomi nejlepších bezpečnostních postupů pro kódování v konkrétních programovacích jazycích. V opačném případě se nebudete moci vyhnout zranitelnostem, kterým lze snadno předejít.

Obchodní analýzy

Budete muset pracovat s obchodními požadavky bez ohledu na projekt, do kterého jste zapojeni. Schopnosti obchodní analýzy vám mohou pomoci získat dobrý přehled o tom, co se od vás jako od vývojáře očekává.

Pochopení obchodních výzev, potřeb a cílů a nalezení vhodných technických řešení vám také umožní prokázat iniciativu jako vývojář. To je pro zaměstnavatele cenná dovednost.

Schopnosti obchodní analýzy se obvykle hodí vývojářům a testovacím a QA inženýrům. Projektoví manažeři a systémoví analytici je také často potřebují.

Technické psaní a dokumentace

Vaším úkolem jako vývojáře není pouze napsat samotný kód. Musíte to také zdokumentovat – tedy napsat, proč jste zvolili ten či onen přístup nebo k jakému účelu konkrétní funkce slouží. Abyste tento úkol zvládli, budete potřebovat technické dovednosti psaní a dokumentace.

Technické psaní znamená překládat složité technické procesy do jednoduchého jazyka. Má sdělovat informace publiku s méně pokročilou úrovní odborných znalostí v dané věci. Dokumentace je zase určena pro ostatní vývojáře, kteří budou kód udržovat nebo měnit. Může tedy obsahovat odborný žargon a složité termíny.

Quality Assurance

I když se neplánujete stát inženýrem QA, základní dovednosti v oblasti zajišťování kvality vám pomohou napsat čistší kód. Jako od vývojáře se od vás očekává, že budete testovat svůj vlastní kód – jinak se nebudete moci ujistit, že splňuje funkční požadavky klienta.

Dovednosti pro zajištění kvality zahrnují manuální a automatické testování. Co se týče typů testování, mezi ty nejběžnější patří jednotkové, akceptační, integrační, výkonnostní a funkční testování. Můžete se také podívat na další typy testů, jako jsou testy použitelnosti a kouře.

Na závěr

Konkurovat na jakémkoli trhu práce není snadný úkol, ale platí to zejména pro technické pozice. Ano, zaměstnavatelé tvrdí, že najít ten správný talent je výzva. Přesto existuje jasný nesoulad mezi dostupnými kandidáty a potřebami organizací.

Chcete-li být tou správnou osobou pro tuto práci, musíte si dát čas na vytvoření správné sady dovedností, která kombinuje cenné tvrdé a měkké dovednosti. Ale za to samozřejmě možná budete muset něco obětovat, pokud vám akademické úkoly zabírají většinu nebo všechen váš čas v bdělém stavu.

V takovém případě zvažte, zda se obrátit na nejlepší službu psaní esejí, abyste získali pomoc. Uvolní vám to nějaký čas na rozvoj dovedností, které jsou skutečně cenné pro dnešní zaměstnavatele – ne včera.